Asosiy takliflar
- Avtomobil ishlab chiqaruvchilari oʻz-oʻzidan boshqariladigan avtomobillarga kundalik toʻsiqlardan oʻtishni oʻrgatish uchun sunʼiy intellektga murojaat qilmoqdalar.
- Tesla yaqinda Tesla avtopilotini quvvatlaydigan neyron tarmoqlarni oʻrgatishda foydalaniladigan yangi superkompyuterini taqdim etdi.
- Avtomobillarni oʻrgatishda sunʻiy intellektdan foydalanish xavfsizlikni oshirishi mumkin, deydi kuzatuvchilar.
Oʻz-oʻzini boshqaradigan mashinalar ham oʻqituvchilarga muhtoj va sunʼiy intellekt (AI) bu transport vositalarini baxtsiz hodisalardan qochishga samarali tarzda oʻrgatishi mumkin, bu odamlarga qaraganda yaxshiroq.
Driver's Ed-ga avtomobillarni yuborishning eng yaxshi usullaridan biri bu sun'iy intellektdan foydalanishdir. Yaqinda Tesla o'zining yangi superkompyuterini taqdim etdi, u Tesla avtopilotini quvvatlaydigan neyron tarmoqlarini va yaqinlashib kelayotgan o'zini o'zi boshqaradigan AIni o'rgatish uchun ishlatiladi. Avtomobillar avtonom bo‘lib borgani sari, ularga ko‘p mashg‘ulotlar kerakligi ma’lum bo‘ldi.
"AIni mashina haydash bilan bog'liq ma'lumotlarga ta'sir qilish orqali AI naqshlarni taniy boshlaydi", dedi AIni sanoat operatsiyalariga qo'llaydigan Pathmind kompaniyasining bosh direktori Kris Nikolson elektron pochta orqali bergan intervyusida. "Unga rasmlarni ko'rsating va u piyodalar qanday ko'rinishini bilib oladi. Unga yo'lda harakatlar ketma-ketligini ko'rsating va u baxtsiz hodisalarga nima olib kelishi va ulardan qanday qochish kerakligini bilib oladi."
"To'g'ri ma'lumotlar bilan sun'iy intellekt o'zi ko'rayotgan narsa haqida juda aniq prognozlar qila oladi", - deya qo'shimcha qildi Nikolson. "Yomg'irda chapga burilish yoki tezlashish kabi muayyan harakatning oqibatlari qanday bo'lishi mumkin."
AI o'qituvchilari soni ortib bormoqda
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise - deyarli har bir yirik avtomobil ishlab chiqaruvchisi o'z-o'zini boshqarish qobiliyatini oshirish uchun AIdan qandaydir shaklda foydalanadi, dedi Nikolson. Google’ning Waymo kabi avtomobil ishlab chiqaruvchisi bo‘lmagan ayrim kompaniyalar Chrysler Fiat kabi avtomobil ishlab chiqaruvchilar bilan o‘z-o‘zidan boshqariladigan sun’iy intellektni ishlab chiqish va sinovdan o‘tkazish uchun ishlamoqda.
Teslaning sun'iy intellekt bo'yicha rahbari Andrey Karpati yaqinda 2021-yilda bo'lib o'tgan Kompyuterni ko'rish va namunalarni aniqlash bo'yicha konferentsiyadagi taqdimoti chog'ida kompaniyaning so'nggi superkompyuterini taqdim etdi.
AI haydashda odamlarga qaraganda aniqroq ekanligi isbotlangan va bu baxtsiz hodisalar sonini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin.
Klaster 1,8 eksaflops unumdorlikka erishish uchun 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU (jami 5 760 GPU) ning 720 ta tugunidan foydalanadi. Har bir eksaflop soniyada 1 kvintillion suzuvchi nuqta operatsiyalariga teng.
"Bu haqiqatan ham aql bovar qilmaydigan superkompyuter", dedi Karpati, nashrga ko'ra. “Aslida ishonamanki, bu floplar boʻyicha dunyodagi 5-raqamli superkompyuterdir.”
Chuqur neyron tarmoq avtomobil harakatlanayotganda avtomobilni boshqarmasdan kuzatadi va bashorat qiladi. Bashoratlar yozib olinadi va har qanday xatolar yoki noto'g'ri identifikatsiyalar qayd etiladi. Keyin Tesla muhandislari ushbu misollardan neyron tarmoqni yaxshilash uchun murakkab va xilma-xil stsenariylarning o'quv ma'lumotlar to'plamini yaratish uchun foydalanadilar, Natijada sekundiga 36 kadr tezlikda yozilgan taxminan 1 million 10 soniyali kliplar toʻplami, jami taxminan 1,5 petabayt maʼlumot. Keyin neyron tarmoq xatosiz ishlamaguncha ushbu stsenariylar orqali qayta-qayta ishlaydi. Nihoyat, u mashinaga qaytariladi va jarayon yana boshlanadi.
Mashinalarni maktabga qaytarish
Shuningdek, sun'iy intellektdan foydalanish avtomobillarni har qanday odamga qaraganda tezroq o'rgatishi mumkin, dedi Cognizant professional xizmatlar firmasining transport bo'yicha mutaxassisi Aditya Pathak elektron pochta orqali bergan intervyusida.
"Avtonom avtomobillarni ishlab chiqish jarayonida muhim bosqichlardan biri ma'lumotlarga izoh berishdir", - deya qo'shimcha qildi u. "Boshqacha qilib aytganda, odamlar, joylar va narsalar transport vositalari tomonidan tan olinishi uchun qanday qilib teglangan?"
Qoʻlda bajarilgan boʻlsa, maʼlumotlarni koʻrib chiqish jarayoni koʻp vaqt va mehnat talab qiladi. "AI va mashinani o'rganish bilan jarayon ancha tez va samaraliroq bo'ladi", dedi Pathak.
AI o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillarni har qanday sharoitda qanday ishlashni o'rgatishi kerak, dedi o'zi boshqariladigan avtomobillar kompaniyasining muhandislik bo'limi boshlig'i Anton Slesarev elektron pochta orqali bergan intervyusida. Uning qoʻshimcha qilishicha, ob-havo, yoʻl ishlari, baxtsiz hodisalar, boshqa haydovchilarning nomuvofiq xatti-harakatlari va reaktsiyalari hatto har kuni bir joyga qatnaydigan haydovchilar uchun ham sayohatni oldindan aytib boʻlmaydigan boʻlishiga yordam beradi.
Yandex Yevropadagi birinchi robot taksi xizmatini boshqaradi va mijozlarga restoran va oziq-ovqat doʻkonlaridan buyurtmalarni yetkazib berish uchun avtomatlashtirilgan yetkazib berish robotlari – Yandex roverlaridan foydalanmoqda. Kompaniya robotlariga yordam berish uchun mashinani o‘rganishdan foydalanadi.
"Masalan, bu yo'l belgilarini yomg'ir yoki daraxt shoxlari bilan qoplagan holda ham tanib olish kabi hayotiy idrok funksiyalarini bajarishga yordam beradi", dedi Slesarev.“Yoki xavfsizlik funksiyalarini taʼminlash uchun, masalan, piyodani yoʻlni kesib oʻtayotganini payqash, hatto tunda yoki piyoda toʻxtab turgan mashinalar tomonidan qisman yashiringan boʻlsa ham.”
Mashinalar tayyorlashda sun'iy intellektdan foydalanish xavfsizlikni oshirishi mumkin, deydi kuzatuvchilar.
"AI haydash holatlarida odamlarga qaraganda aniqroq ekanligi ko'rsatildi va bu baxtsiz hodisalar sonini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin", dedi Nikolson.
