Asosiy takliflar
- Nvidia yaqinda 2D suratlarni atigi soniyalarda 3D sahnaga aylantiruvchi texnikani namoyish etdi.
- Usul real dunyoda yorugʻlik qanday harakat qilishini taxmin qilish uchun kompyuter quvvatidan foydalanadi.
- Metaverse 3D-sahnalar foydali boʻlgan sohadir, chunki ularni istalgan kamera nuqtai nazaridan koʻrish mumkin.
Nvidia-ning yangi sun'iy intellekt (AI) texnologiyasi tez orada 2D fotosuratlarni atigi soniyalarda 3D sahnaga aylantirishi mumkin, bu esa metaverse kabi immersiv virtual bo'shliqlarni yaratishni so'zlarni qayta ishlash kabi ahamiyatsiz qiladi.
Nvidia yaqinda Instant NeRF nomli fotosurat usulini namoyish etdi, u real dunyoda yorug'lik qanday harakat qilishini taxmin qilish uchun hisoblash quvvatidan foydalanadi. U eski suratlaringizni video oʻyin sahnasiga aylantirishi yoki robotlar va oʻzi boshqariladigan avtomobillarni real obʼyektlarning oʻlchami va shaklini tushunishga oʻrgatish uchun ishlatilishi mumkin.
"3D tasvirlash yangi o'zgarishlar dunyosini olib keladi", dedi Nvidia platformasida 3D algoritmlarini boshqaradigan Visionary.ai kompyuterni ko'rish kompaniyasi bosh direktori Oren Debbi Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. "3D-dan foydalanib, siz sahnadagi haqiqiy dunyo chuqurligini taqlid qilasiz va tasvirni yanada jonli va real ko'rinishga olib kelasiz. AR/VR va sanoat kameralaridan tashqari, 3D juda keng tarqalgan bo'lib, biz hozir u deyarli barcha smartfonlarda qo'llanilishini ko'rmoqdamiz. foydalanuvchi hatto biladi."
Oʻlchamlar qoʻshilmoqda
75 yil oldin Polaroid kamera bilan olingan birinchi tezkor surat 3D dunyoni 2D tasvirda tez suratga olishni maqsad qilgan. Endi AI tadqiqotchilari buning aksi ustida ishlamoqda: harakatsiz tasvirlar to‘plamini soniyalarda raqamli 3D sahnaga aylantirish.
Teskari renderlash sifatida tanilgan bu jarayon yorugʻlik real dunyoda oʻzini tutishini taxmin qilish uchun sunʼiy intellektdan foydalanadi va tadqiqotchilarga turli burchaklarda olingan bir nechta 2D tasvirlardan 3D-sahnani qayta qurish imkonini beradi. Nvidia bu vazifani deyarli bir zumda bajaradigan yondashuvni ishlab chiqqanini da'vo qilmoqda.
Nvidia bu yondashuvni neyron nurlanish maydonlari yoki NeRF deb nomlangan yangi texnologiya bilan ishlatgan. Kompaniyaning ta'kidlashicha, Instant NeRF deb nomlangan natija hozirgi kundagi eng tezkor NeRF texnikasi. Modelga bir necha oʻnlab harakatsiz fotosuratlarni oʻrgatish uchun atigi soniyalar kerak boʻladi va natijada olingan 3D sahnani oʻnlab millisekundlarda koʻrsatishi mumkin.
"Agar koʻpburchak toʻr kabi anʼanaviy 3D tasvirlar vektor tasvirlarga oʻxshasa, NeRFlar bitmap tasvirlarga oʻxshaydi: ular obʼyektdan yoki sahna ichidan yorugʻlik tarqalishini zich qilib oladi”, dedi Devid Luebke, grafik tadqiqotlar boʻyicha vitse-prezident. Nvidia o'z xabarida shunday dedi: "Shu ma'noda Instant NeRF 3D uchun raqamli kameralar va JPEG siqish 2D fotografiya uchun qanchalik muhim bo'lsa, 3D suratga olish va almashish tezligini, qulayligini va kirishini sezilarli darajada oshirdi.”
NeRF-ni ta'minlash uchun ma'lumotlarni to'plash uchun neyron tarmoq sahna atrofidagi bir nechta pozitsiyadan olingan bir necha o'nlab tasvirlarni, shuningdek, bu kadrlarning har birining kamera holatini olishi kerak.
NeRF 3D fazoning istalgan nuqtasidan istalgan yoʻnalishda tarqaladigan yorugʻlik rangini bashorat qilish orqali sahnani qayta qurish uchun kichik neyron tarmoqni oʻrgatadi.
3D jozibasi
Metaverse 3D-sahnalar foydali boʻlgan sohadir, chunki ularni istalgan kamera nuqtai nazaridan koʻrish mumkin, dedi toʻldirilgan reallik uchun Perceptus platformasi (AR) asoschisi Bred Kvinton Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. Haqiqiy hayotda xonani aylanib o‘tishimiz va uning mazmunini turli burchaklardan ko‘rishimiz mumkin bo‘lganidek, qayta tiklangan 3D-sahna yordamida biz ham bo‘sh joy bo‘ylab deyarli harakatlanib, uni istalgan nuqtai nazardan ko‘rishimiz mumkin.
"Bu, ayniqsa, virtual haqiqatda foydalanish uchun muhit yaratish uchun foydali bo'lishi mumkin", dedi Quinton.
Apple'ning Object Capture kabi dasturlari 2D tasvirlar seriyasidan virtual 3D ob'ektlarni yaratish uchun fotogrammetriya deb nomlangan texnikadan foydalanadi. Quintonning taxminiga ko'ra, 3D modellar virtual reallik va AR ilovalarida keng qo'llaniladi. Masalan, Perceptus AR platformasidagi kabi baʼzi sunʼiy intellektlar real vaqt rejimida AR ilovalari uchun imkon beruvchi real dunyoni tushunish uchun 3D modellardan foydalanadi.
3D tasvirlardan foydalanish, shuningdek, sahnadagi haqiqiy dunyo chuqurligini taqlid qiladi va tasvirni yanada jonli va real ko'rinishga olib keladi, dedi Debbi. Bokeh effektini (aka portret rejimi yoki kinematik rejim) yaratish uchun 3D chuqurlik xaritasi zarur. Texnika deyarli barcha smartfonlarda qo'llaniladi.
"Bu allaqachon filmlarni suratga oluvchi professional videograflar uchun standart va bu har bir iste'molchi uchun standart bo'lib qolmoqda", deb qo'shimcha qildi Debbi.
