Asosiy takliflar
- Inteliy intellektga asoslangan yangi vosita tarixchilarga qadimiy matnlarni ochishda yordam berishi mumkin.
- Ithaca birinchi chuqur neyron tarmoq boʻlib, shikastlangan yozuvlarning etishmayotgan matnini tiklaydi, ularning asl joylashuvini aniqlaydi va yaratilgan sanasini aniqlashga yordam beradi.
- AI matnning joylashuvi va sanasi kabi etishmayotgan ma'lumotlarni to'ldirishda foydalidir, chunki u ma'lumotlarni tahlil qilish orqali juda murakkab naqshlarni o'rganishda yaxshi.
Sun'iy intellekt (AI) sohasidagi so'nggi yutuqlar o'tmishni tushunishga harakat qilmoqda.
Ithaca, DeepMind AI tadqiqotchilari tomonidan yaratilgan mashinani o'rganish modeli, yangi maqolaga ko'ra, etishmayotgan so'zlar va yozma tilning joylashuvi va sanasini taxmin qilish mumkin. Bu harakat tarixchilarga qadimiy qo‘lyozmalarni ochishda yordam berishi mumkin.
“Ithaca - bu chuqur neyron tarmoq va shuning uchun u katta hajmdagi ma'lumotlarda yashirin naqshlarni topishga qodir, - dedi tarixchi Thea Sommerschield, yaqinda chop etilgan maqolaning hammuallifi Lifewire'ga elektron pochta orqali. intervyu. "Bunday naqshlar matnli (grammatik, sintaktik yoki ko'p matnlarda takroriy "formula" bilan bog'langan) yoki kontekstual (matnlarning ma'lum janrlarida doimiy ravishda paydo bo'ladigan ba'zi so'zlar: masalan, "ittifoq," so'zlari eslatib o'tilgan Klassik Afinaning siyosiy qarori) bo'lishi mumkin. kengash, majlis…').”
O'tmishni oshkor qilish
Ithaca birinchi chuqur neyron tarmoq boʻlib, shikastlangan yozuvlarning etishmayotgan matnini tiklaydi, ularning asl joylashuvini aniqlaydi va yaratilgan sanani aniqlashga yordam beradi, dedi Sommerschield.
Itaka Gomerning Odisseyidagi yunon oroli sharafiga nomlangan. Tadqiqotchilarning aniqlashicha, Ithaca shikastlangan matnlarni tiklashda 62%, ularning asl joylashuvini aniqlashda 71% aniqlikka erishadi va matnlarni kelib chiqish sanasidan boshlab 30 yil ichida sanasi mumkin.
Ithaca vizualizatsiya vositalari tadqiqotchilarga natijalarni sharhlashni osonlashtirish uchun moʻljallangan. Gazeta mualliflarining yozishicha, tarixchilar qadimiy matnlarni tiklash bo‘yicha yolg‘iz ishlaganda 25 foiz aniqlikka erishgan. Biroq, Ithaca-dan foydalanganda tarixchining unumdorligi 72% gacha oshadi, bu model unumdorligidan oshib ketadi va inson-mashina hamkorligi potentsialini ko'rsatadi.
“Ithaca inson mutaxassislari va mashinani oʻrganish oʻrtasidagi hamkorlikning ortib borayotgan ahamiyatini koʻrsatuvchi talqin qilinadigan natijalarni taklif etadi va vazifalarni birgalikda hal qilish uchun inson mutaxassislarini chuqur oʻrganish arxitekturasi bilan moslashtirish insonning ham, insonning ham individual (yordamsiz) ishlashidan qanday oshib ketishi mumkinligini koʻrsatadi. Xuddi shu vazifalarda namuna”, dedi Sommerschield Lifewire’ga.
Masalan, hozirda tarixchilar Sokrat va Perikl kabi taniqli shaxslar yashagan davrda qabul qilingan bir qator muhim Afina farmonlari sanasi borasida bir xil fikrda emaslar, deb yozadi Sommerschield blogida. Farmonlar uzoq vaqtdan beri miloddan avvalgi 446/445-yillardan oldin yozilgan deb taxmin qilingan, ammo yangi dalillar miloddan avvalgi 420-yillarga to'g'ri keladi. "Bu kichik farq bo'lib tuyulishi mumkin bo'lsa-da, bu farmonlar klassik Afinaning siyosiy tarixini tushunishimiz uchun asosdir", deb yozgan u
Ithakaga eng yaqin ish bu Sommerschield va uning hamkorlari tomonidan 2019-yilda chiqarilgan Pythia nomli oldingi mashinani oʻrganish vositasidir. Pythia chuqur neyron tarmoqlardan foydalanadigan birinchi qadimiy matnni tiklash modeli edi.
“Bugungi kunda Ithaca epigrafning ish jarayonidagi uchta markaziy vazifani yaxlit hal qiladigan birinchi modeldir”, dedi Sommerschield elektron pochta orqali. “U nafaqat Pythia tomonidan o'rnatilgan oldingi zamonaviy ilg'or ma'lumotlarni ilgari suradi, balki u birinchi marta va misli ko'rilmagan miqyosda geografik va xronologik atributlar uchun chuqur o'rganishdan foydalanadi.”
AI tarixchilarga yordam beradi
AI matnning joylashuvi va sanasi kabi etishmayotgan ma'lumotlarni to'ldirish uchun foydalidir, chunki u ma'lumotlarni tahlil qilish orqali juda murakkab naqshlarni o'rganishda yaxshi, dedi Singulos Research AI kompaniyasining bosh direktori Bred Kvinton Lifewire'ga elektron pochta orqali.
“Mashina oʻrganish usullaridan foydalangan holda, sunʼiy intellekt, masalan, berilgan matn va uning yaratilgan sanasi va joylashuvi oʻrtasidagi naqshlarni topish uchun koʻp sonli “maʼlum yaxshi” misollarni koʻrib chiqishi mumkin”, - deya qoʻshimcha qildi Kvinton. “Koʻpincha bu naqshlar shunchalik murakkabki, ular inson uchun aniq boʻlmaydi.”
Etishmayotgan maʼlumotlarni bashorat qilish mashinani oʻrganishga asoslangan AI uchun keng tarqalgan vazifadir. Masalan, OpenAI-dan GPT-3 jumlada etishmayotgan so'zlarni yoki xatboshidagi etishmayotgan jumlalarni bashorat qilishi mumkin. Va ko'plab sun'iy intellektga asoslangan tasvirni qayta ishlash tizimlari asl nusxadan yo'qolgan narsalarni aqlli bashorat qilish orqali video va tasvirlarni tiklash uchun ishlatilgan.
“Konseptual jihatdan tadqiqotchilar sanʼat yoki asboblar yoki boshqa tarixiy sunʼiy artefaktlarning sanasi va kelib chiqishini aniqlash uchun shunga oʻxshash usullardan foydalanishi mumkin, bunda vaqt oʻtishi bilan asosiy uslub va texnikada va joylashuviga qarab oʻzgarishi kutilsa. kelib chiqishi”, dedi Quinton.
