Asosiy takliflar
- Meta oʻz turidagi eng katta superkompyuter boʻlishini taʼkidlamoqda.
- RSC deb nomlangan superkompyuter allaqachon ishlamoqda.
- RSC metaverse yaratish uchun turli sun'iy intellekt modellarini o'rgatishda yordam beradi.
Metaverse yaratish, Mark Tsukerberg ta'riflaganidek, ulkan hisoblash quvvatini talab qilishini tushunish uchun kompyuter fanlari darajasi shart emas. Yaxshiyamki, Meta buni qamrab olgan.
Oxirgi ikki yil davomida Meta AI Research SuperCluster (RSC) deb nomlangan superkompyuterni yaratmoqda, uning taʼkidlashicha, u metaverseni hayotga tatbiq etishda muhim rol oʻynaydi. RSC allaqachon cheklangan quvvatda ishlamoqda va Meta ta'kidlashicha, u tugallangandan so'ng u o'ziga xos eng tezkor superkompyuter bo'ladi. Mutaxassislar esa metaverse yaratish uchun undan foydalanishni kutishmaydi.
"Metaversedagi tajribani yanada boyitish, hissiy va mazmunli qilishni o'ylaydigan biznikiga o'xshash kompaniyalar bizning ta'sirimizni kuchaytirish uchun shunga o'xshash platformadan foydalanishlari mumkin," Aaron Visnevski, OVR Technology bosh direktori va hammuassisi, dedi Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.
Hammasi uchun bitta
Wisniewski, uning kompaniyasi virtual haqiqatni (VR) yaxshilash uchun hid hissi qo'shish orqali ishlaydi, opined hid bizning fikrlash, his qilish va o'zini tutishimizga chuqur ta'sir qiladi. "Tasavvur qiling-a, 7 milliard odam real vaqtda o'zlarining ideal hissiy dunyolarini aniqlab, baham ko'rishadi?"
Uning ta'kidlashicha, metaversening "umumiy haqiqati" aloqa, hamdardlik, o'rganish va farovonlikni yaxshilash uchun ajoyib imkoniyatlar yaratadi, bu uning ta'kidlashicha, "tarixda hech qachon mumkin bo'lmagan".
"Bunday kattalikdagi hisoblash quvvati biz intiqlik bilan kutayotgan immersiv, kengaytiruvchi va inklyuziv metaversening kelishini tezlashtirishi mumkin."
Meta ushbu yangi tajribani yaratishda yordam berish uchun RSC-dan foydalanishga umid qilmoqda.
Oʻz blogida kompaniya NVIDIA bilan RSC yaratish uchun ishlayotganini aytdi. Hozirda superkompyuter oʻzining hisoblash tugunlari sifatida 760 ta NVIDIA DGX A100 tizimidan, jami 6080 ta NVIDIA A100 GPUdan foydalanadi.
10 000 dollardan yuqori narxdagi A100 GPU iste'molchi RTX 3000 GPU seriyali grafik kartalarini quvvatlaydigan bir xil Amper arxitekturasidan foydalanadi. Biroq, A100 o‘yin o‘ynash uchun emas, balki mashinani o‘rganish (ML) uchun optimallashtirilgan, Meta grafik protsessorlar sonini 16 000 tagacha oshirishni rejalashtirayotganini qo‘shimcha qildi, bu esa superkompyuterning sun’iy intellektni o‘rgatish samaradorligini 2 dan ortiq oshirishni taklif qiladi.5 marta.
"Bunday kattalikdagi hisoblash quvvati biz intiqlik bilan kutayotgan immersiv, keng va inklyuziv metaversening kelishini tezlashtirishi mumkin", dedi Visnevskiy.
AI uchun koʻz
RSCni taqdim etar ekan, Mark Tsukerberg shunday deb yozgan edi: “Biz metaverse uchun yaratayotgan tajribalar juda katta hisoblash quvvatini talab qiladi (kvintilionlab operatsiyalar/sekund!) va RSC trillionlab foydalanuvchilardan oʻrganishi mumkin boʻlgan yangi AI modellarini ishga tushiradi. misollar, yuzlab tillarni tushunish va boshqalar."
Meta tadqiqotchilari RSC-dan keng ko'lamli tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va kompyuter ko'rish modellarini o'rgatish uchun foydalanishadi. Dastlabki koʻrsatkichlar shuni koʻrsatadiki, RSC NLP modellarini joriy infratuzilmasiga qaraganda uch baravar tezroq va kompyuterda koʻrish boʻyicha ish jarayonlari 20 baravar tezroq ishlaydi, bu esa ilgʻor modellarni oʻqitishga yoʻl ochadi.
RSC-da oʻqitilgan ilgʻor modellar VR qurilmalarini kuzatish sifatini yaxshilashi mumkin. Ortiqcha kutilgan Project Cambria garniturasining ishga tushirilishi kompyuterda ko‘rishning yangi funksiyalarini ham faollashtirishi mumkin.
Yangi mashina nutqni aniqlash, tilni qayta ishlash va kompyuter koʻrish modellarini oʻrgatishda foydalaniladi, ular kompaniyaning sunʼiy intellektga asoslangan keyingi avlod xizmatlari uchun asos boʻlib xizmat qiladi.
Sun'iy haqiqat
Abhishek Choudxari, sun'iy intellektga asoslangan ta'lim texnologiyalari platformasi AyeAI asoschisi, LinkedIn orqali Lifewire'ga RSC umumiy aholi uchun kognitiv hisoblash vositalaridan yanada adolatli foydalanish imkonini berishini aytdi.
"[RSC] tugallangandan so'ng, biz tibbiy tasvirlardan yaxshiroq va tezroq tashxis qo'yish, turli lingvistik sozlamalar bo'yicha yaxshiroq muloqot va metaverse uchun ko'p kutilgan yaxshilanishlarni kutishimiz mumkin."
Meta ta'kidlashicha, RSC qurilgan bo'lib, maxfiylik va xavfsizlikni asosiy diqqat markazida tutadi. Ma'lumotlar RSC-ga import qilinishidan oldin, u to'g'ri anonimlashtirilganligini tasdiqlash uchun maxfiylikni tekshirish jarayonidan o'tadi. Shundan so‘ng, u sun’iy intellekt modellarini o‘qitishda qo‘llanilishidan oldin shifrlanadi.
RSC boʻyicha oʻz qarashlari bilan oʻrtoqlashar ekan, Facebook bu ularga mutlaqo yangi AI tizimlarini yaratishda yordam berishiga umid bildirdi. Masalan, ular RSC har biri boshqa tilda gapiradigan odamlarning katta guruhlariga real vaqtda ovozli tarjimalarni osonlashtirishga yordam berishini xohlaydi, shunda ular tadqiqot loyihasida muammosiz hamkorlik qilishlari yoki shunchaki birga oʻyin oʻynashlari mumkin.
Chudhuri istiqboldan hayajonda. "Texnolog sifatida men tushunmaydigan tillarda jonli musiqa va teatr tomoshalaridan bahramand bo'lish va umumiy tilni baham ko'rmaydigan odamlar bilan real vaqtda gaplasha oladigan metaverse tajribasini zo'rg'a kutaman."
