Asosiy takliflar
- Yuzni tanish algoritmlari niqob taqilgan yuzlarni oʻqishda yaxshilanmoqda.
- Yangi tadqiqot algoritmning yuz niqobini oʻqishiga oid cheklovlarni koʻrsatadi, masalan, niqob rangi va shakli.
- Mutaxassislarning aytishicha, yuzni tanish sanoati oʻz algoritmlariga yuz niqoblarini kiritish ustida faol ishlamoqda.
Koʻplab sohalar pandemiyaga, jumladan, yuzni aniqlash sanoatiga moslashishi kerak edi. Mutaxassislarning taʼkidlashicha, texnologiya asta-sekin yuz niqobi kiygan odamlarni tanib olishda yaxshilanmoqda.
Milliy standartlar va texnologiyalar instituti (NIST) tomonidan chop etilgan yangi hisobotda COVID-19 pandemiyasi boshlanganidan keyin yaratilgan 65 ta yangi yuzni aniqlash algoritmlari hamda pandemiyadan oldin taqdim etilgan 87 ta algoritm natijalari koʻrsatilgan. Hisobot shuni ko'rsatdiki, dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari niqoblangan yuzlarni taniydigan algoritmlarni ishlab chiqishda, hatto oddiy yuzni aniqlash algoritmlari kabi aniqlikka erishmoqdalar.
"Pandemiyadan oldingi bir nechta algoritmlar niqoblangan fotosuratlarda hamon eng aniqligicha qolsa-da, ba'zi ishlab chiquvchilar pandemiyadan so'ng sezilarli yaxshilangan aniqlikni ko'rsatadigan algoritmlarni taqdim etishdi va hozirda bizning sinovimizda eng aniqlari qatoriga kiradi", deyiladi hisobotda.
Tadqiqot natijasida topilgan narsa
Tadqiqot NIST tomonidan yuzni tanib olish algoritmlari va ularning yuz niqoblari mavjudligida aniqligini sinab koʻrishga moʻljallangan xuddi shu maʼlumotlar toʻplami bilan oʻtkazilgan ikkinchi turdagi tadqiqot boʻldi. Hisobot mualliflari 6,2 million fotosuratdan foydalangan va bu tasvirlarga turli xil raqamli niqob kombinatsiyalarining simulyatsiyasini qo‘llagan.
Hisobot hammuallifi va NIST kompyuter olimi Mei Ngan Lifewire’ga telefon orqali bergan intervyusida yuz niqoblarining mavjudligi yuzni aniqlash texnologiyasini ikki-uch yil orqaga olib ketganini aytdi.
"Xatolar darajasi 2,5% dan 5% gacha, 2017-yilda eng soʻnggi texnologiyalar bilan solishtirish mumkin", dedi u.
NISTning iyul oyida e'lon qilingan oldingi hisobotida Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti global pandemiya e'lon qilinishidan oldin, 2020-yil martidan oldin taqdim etilgan yuzni aniqlash algoritmlarining ishlashi ko'rib chiqilgan. Bu birinchi tadqiqot pandemiyadan oldingi algoritmlarning xatolik darajasini 5% dan 50% gacha ekanligini aniqladi.
Agar bu algoritmlar niqoblangan yuzlarni oʻqishda yaxshilanayotgan boʻlsa ham, yaqinda oʻtkazilgan tadqiqot baʼzi omillar xatolik darajasiga taʼsir qilishini aniqladi, masalan, niqob rangi (qizil yoki qora kabi quyuqroq niqoblarda xatolik darajasi yuqori) va niqob qanday oʻrnatiladi shakllangan (dumaloqroq niqob shakllarida xatolik darajasi past).
Nganning taʼkidlashicha, algoritmlar niqobni oʻqishdan koʻra yuz xususiyatlarini aniqlash uchun kimningdir yuzining koʻrinadigan qismi, masalan, koʻz va peshona atrofidagi hududdan foydalanadi.
Yuzni tanish va yuz niqoblarining kelajagi
Nganning ta'kidlashicha, ishlab chiquvchilar yuzni aniqlash algoritmlari bilan yuz niqoblari haqida gap ketganda sezilarli yaxshilanishlarga erishganlar.
"Yuzni tanib olish tizimlari yuz niqoblarini kiyish cheklovlari ostida ishlashi uchun aniq ehtiyoj bor", dedi u. “Biz qilayotgan ishlar va yaqinda oʻtkazilgan tadqiqot natijalarini hisobga olgan holda, yuzni tanish sanoati oʻz algoritmlariga yuz niqoblarini kiritish ustida faol ishlayotganini koʻryapmiz.”
Texnologiya takomillashib borayotgani sababli, bu yuz niqobini taqqan holda telefonlarimizni qulfdan chiqarish kabi ishlarni bajarish osonroq boʻladi, biroq yuzni tanishning shu tarzda rivojlanishiga boshqa taʼsirlar ham bor.
Koʻplab tadqiqotlar shuni koʻrsatadiki, yuzni tanish notoʻgʻri shaxsni notoʻgʻri aniqlash va irqiy qarashlarga ega boʻlishi uchun keng tarqalgan. NIST tomonidan 2019-yilda o‘tkazilgan tadqiqot shuni ko‘rsatdiki, yuzni tanish texnologiyasi qora tanli va osiyoliklarni oq tanlilarga qaraganda 100 barobar ko‘proq noto‘g‘ri aniqlaydi.
Texnologiyalar yuz niqoblarini oʻqishda yaxshilanayotgan boʻlsa ham, xato foizi (qanchalik kichik boʻlmasin) yuz niqobini kiygan odamni notoʻgʻri aniqlashda tashvish tugʻdirishi mumkin.
Eng soʻnggi NIST hisoboti algoritmlar yuz niqobi vazifasini bajarishda yaxshilanayotganini koʻrsatsa-da, Nganning taʼkidlashicha, pandemiya davrida yuzni aniqlashning kelajagi haqiqatan ham aynan shu yerda ketayotganini vaqt koʻrsatadi.
"Balki biz xatolarni yanada kamaytirishni kutishimiz mumkin yoki ishlab chiquvchilar maskalanmagan hududdagi noyob ma'lumotlar miqdoriga cheklovlar topishi mumkin", dedi Ngan.
