Asosiy takliflar
- Yuzni tanishning yangi algoritmlari niqoblangan yuzlarni aniqlashda deyarli 100% aniq.
- Ushbu texnologiya namoyishchilarning niqobini ochish uchun ishlatilishi mumkin.
- Politsiya allaqachon yuzni tanishni suiiste'mol qilib, undan ommaviy kuzatuv uchun foydalanmoqda.
Telefoningizning yuz bilan qulfdan chiqarish funksiyasi nihoyat pandemiya tugashi arafasida (namoyishchilar uchun unchalik yaxshi emas) niqob taqqaningizda ishlay olishi mumkin.
Tadqiqotchilarning aniqlashicha, ishlab chiquvchilar oʻz algoritmlarini oʻzgartirishlari tufayli yuzni aniqlash algoritmlari yuzning yuqori qismi bilan ishlashda ancha yaxshilangan. Bu telefon foydalanuvchilari uchun ajoyib yangilik, lekin dunyoning ayrim qismlarida maxfiylik va hatto xavfsizlik uchun yomon yangilik.
“Yuzni tanib olish ma’lumotlari xatolikka moyil bo’lishi mumkin, bu esa odamlarni ular qilmagan jinoyatlarga jalb qilishi mumkin”, deb yozadi Electronic Frontier Foundation (EFF). “Yuzni tanib olish dasturi ayniqsa afro-amerikaliklar va boshqa etnik ozchiliklar, ayollar va yoshlarni tanib olishda juda yomon, koʻpincha ularni notoʻgʻri aniqlaydi yoki identifikatsiya qila olmaydi, [va] ayrim guruhlarga turlicha taʼsir qiladi”.
Yaxshiroq tanib olish
Milliy standartlar va texnologiyalar instituti (NIST) tadqiqotida 2020-yil mart oyi oʻrtalaridan keyin taqdim etilgan yuzni aniqlashning 65 ta algoritmi koʻrib chiqildi. Soʻngra ularning samaradorligi yuzlarga raqamli niqob qoʻshish va sinovdan oldin/keyin qilish orqali solishtirildi. Sinovlarni oʻtkazish uchun NIST chegarani kesib oʻtish fotosuratlari va immigratsiya imtiyozlari uchun ariza beruvchilarning fotosuratlaridan foydalangan.
Natija? Algoritmlar yaxshilanmoqda. "Pandemiyadan oldingi bir nechta algoritmlar niqoblangan fotosuratlarda hali ham eng aniqligicha qolsa-da, ba'zi ishlab chiquvchilar pandemiyadan keyin sezilarli darajada yaxshilangan aniqlikni ko'rsatadigan algoritmlarni taqdim etdilar va hozirda bizning sinovimizda eng aniqlari qatoriga kiradi", deyiladi hisobotda.
Eng yaxshi algoritmlar deyarli barcha odamlarni to'g'ri aniqlashga muvaffaq bo'ldi (niqob kiyganlar uchun muvaffaqiyatsizlik darajasi atigi 0,3%). Yuqori qoplamali niqoblar bilan muvaffaqiyatsizlik darajasi atigi 5% gacha ko'tarildi. Eng yaxshisi, bu algoritmlar “100 000 firibgardan 1 tadan ko‘p bo‘lmagan” noto‘g‘ri qabul qilingan.
Koʻp suratlarda yuzni tanishni ishga tushirish, hatto qiyin, chegarani kesib oʻtishda yomon suratlar ham telefonning yuzini ochish tizimlari tomonidan yaratilgan 3D yuz xaritalaridan farq qiladi, ammo baribir. Bu NIST tomonidan oʻtkazilgan avvalgi sinovga nisbatan katta yaxshilanishdir.
Ba'zi ishlab chiquvchilar pandemiyadan keyin aniqlikni sezilarli darajada yaxshilagan algoritmlarni taqdim etishdi.
Yaxshi xabar, yomon xabar
Bu telefon foydalanuvchilari uchun yaxshi yangilik ekanligi aniq. iPhone-dagi Face ID - bu COVID davrida qandaydir javobgarlikdir. Agar siz iPhone-dan Apple Pay orqali kontaktsiz to'lov uchun foydalanmoqchi bo'lsangiz, avval iPhone qulfini ochishingiz kerak (parol kodingizni kiritib), so'ngra Apple Pay-ni faollashtiring va yana bir marta autentifikatsiya qiling. Yaxshiroq aniqlik bilan himoyalangan maʼlumotlaringizga kirish osonroq boʻladi.
Ammo niqoblangan yuzlarni tanib olishdagi bu yaxshilanishning ham salbiy tomonlari bor. Namoyishchilar hozir tez-tez niqob kiyishadi, qisman huquq-tartibot idoralari norozilik va namoyishlarning video va fotosuratlarini olishadi va ishtirokchilarni aniqlash uchun yuzni tanishdan foydalanadilar (shuningdek, niqoblar COVID tarqalishining oldini oladi). CCTV nazorati bilan mashhur Buyuk Britaniyada London Metropolitan Politsiyasi yuzni jonli aniqlash kameralarini o‘rnatmoqda.
Namoyishlar norozilikning qonuniy shakli boʻlib, demokratik mamlakatlarda shunday deb tan olingan. Shunga qaramay, B altimor politsiyasi bir necha yil avval namoyishlar chog‘ida hibsga olinmagan fuqarolarni aniqlash uchun shaxsiy yuzni tanish kompaniyasidan foydalangan.
Yuzni tanib olish qulaylik niqobi ostida jamoat joylarida qoʻllanilsa ham, huquq-tartibot idoralari atrofni hidlashdan boshqa iloji yoʻq. 2017-yilda Kaliforniyadagi golf turniri ishtirokchilarni skanerlash va cheklangan hududlarga kirish uchun VIP-larni ekranlash uchun kameralardan foydalangan. Kameralar "ommaviy axborot vositalari a'zolari va turnir xodimlarini to'g'ri aniqlash orqali uzoq kutish vaqtlarini bartaraf etdi, shu bilan birga huquqni muhofaza qilish organlarini qiziqtirgan taniqli shaxslarni shtat/mahalliy va milliy huquqni muhofaza qilish ma'lumotlar bazalarini qidirish orqali qidirib, potentsial tahdidlardan himoya qildi. Tegishli organlarni ogohlantirish”, deb yozadi Sport Techie’s Diamond Leung [ta'kidlangan].
Hozirda Xitoy uygʻur musulmonlarini kuzatish va josuslik qilish uchun Xitoyning Huawei mobil telefon kompaniyasining yuzni tanish tizimidan foydalanmoqda. Bu odamlarni etnik kelib chiqishiga ko'ra aniqlaydigan va politsiyaga xabar beruvchi "Uyg'ur ogohlantirishi" funksiyasini o'z ichiga oladi. Qora tanlilarning hayoti muhim norozilik namoyishlaridan so‘ng, ba’zi AQSh politsiya kuchlari etnik jihatdan nishonga olingan bunday texnologiyalarni qo‘llayotganini tasavvur qilish oson.
Siz buni ikkala usulda ham qila olmaysiz
Biz xavfsizlik va qulaylik o'rtasidagi eski kelishuvni yaxshi bilamiz. Parolsiz yoki itingiz nomidan foydalanish qulay. Lekin noyob, murakkab (va eslab qolish qiyin) parol iborasidan foydalanish xavfsizroq.
Biometriya umumiy ID uchun allaqachon muammoli. Masalan, sizning kredit kartangiz o'g'irlangan bo'lsa, yangi kredit karta raqamini olish oson. Ammo agar sizning barmoq izlaringiz buzilgan bo'lsa, siz zerikarlisiz. Va hech bo'lmaganda barmoq izlarini boshqarish oson. Siz qo'lqop kiyishingiz yoki biror narsaga tegmasligingiz mumkin. Sizning yuzingiz hamma uchun ochiq, uni hamma yozib olishi mumkin. Endi esa hatto niqob kiyish ham yordam bermaydi.
Hech boʻlmaganda oziq-ovqatlar uchun toʻlovni amalga oshirish uchun kredit kartani chiqarib olishingiz shart emas.
