Asosiy takliflar
- Sun'iy intellekt aniqroq ob-havo prognozlarini yaratish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni birlashtiradi.
- Buyuk Britaniyaning ob-havo xizmati keyingi 90 daqiqada yomgʻir yogʻish ehtimolini aniq bashorat qila oladigan sunʼiy intellekt vositasini ishlab chiqdi.
- Spire Global prognozlarni yaxshilash uchun AIdan allaqachon foydalanayotgan kompaniyalardan biridir.
Keyingi ob-havo maʼlumotlari sizga sunʼiy intellekt (AI) yordamida kelayotgan boʻlishi mumkin.
Britaniya milliy ob-havo xizmati AI vositasini ishlab chiqdi, u keyingi 90 daqiqada yomg'ir yog'ish ehtimolini aniq bashorat qila oladi. To'g'ri ob-havo bashorati qilish - ming yillik sa'y-harakatlarga qarshilik ko'rsatgan qiyin muammo. Ammo tadqiqotchilar AI ob-havoni bashorat qilishda inqilob qilishiga umid qilmoqda.
"Ob-havoga sezgir bo'lgan har qanday sanoat xavfsizlik va operatsiyalarni yaxshilash uchun sun'iy intellektdan foydalanish yo'llarini qidirmoqda", dedi DTN ma'lumotlar tahlil kompaniyasining ob-havo operatsiyalari bo'yicha vitse-prezidenti Renni Vandevege Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. “Masalan, kommunal xizmatlar tarmoqning chidamliligi va yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan uzilishlarni aniqlash va bashorat qilish uchun AIdan foydalanmoqda.”
Hozirgi yomg'ir
London g'amgin osmoni bilan mashhur, lekin hech bo'lmaganda, suv sepish boshlanganda yaxshiroq ogohlantirishingiz mumkin. DeepMind AI kompaniyasi Buyuk Britaniyaning milliy ob-havo xizmati bilan hamkorlikda prognozlash uchun DGMR nomli chuqur o‘rganish vositasini ishlab chiqdi.
Mutaxassislar DGMR prognozlarini bir qator omillar, jumladan, yomg'irning joylashuvi, darajasi, harakati va intensivligi haqidagi bashoratlari - vaqtning 89% i bo'yicha eng yaxshi deb baholadilar. Nature jurnali. Kompaniya bu texnikani "nowcasting" deb ataydi, chunki bu juda o'z vaqtida.
“Biz oʻtmish radarlari asosida kelajak radarini batafsil va ishonchli bashorat qilish uchun generativ modellashtirish deb nomlanuvchi yondashuvdan foydalanamiz”, deb yozdi DeepMind oʻz veb-saytida. "Konseptual jihatdan bu radar filmlarini yaratish muammosi. Bunday usullar yordamida biz ikkalamiz ham katta miqyosdagi voqealarni aniq suratga olishimiz, shu bilan birga yomg'irning ko'plab alternativ stsenariylarini (ansambl bashorati sifatida tanilgan) yaratishimiz mumkin, bu esa yomg'ir noaniqligini o'rganishga imkon beradi."
DeepMind tadqiqotida ishtirok etmagan AI olimi Appu Shaji Lifewire bilan elektron pochta orqali suhbatda kompaniya ishini "ta'sirli" deb atadi.
"Aytish joizki, bu ishlar hali boshlang'ich bosqichida va biz kelgusi yillarda aniqlik va prognozlash imkoniyatlarida sezilarli o'sishni kutishimiz kerak ", deya qo'shimcha qildi u.
Betartiblikni bashorat qilish
Ob-havo tartibsiz jarayon boʻlib, uni aniq bashorat qilish qiyin.
"Ilg'or ob-havo modellari va AI kabi texnologiyalar ob-havo hodisalarini yaxshiroq rejalashtirish, tayyorlash va ta'sirini kamaytirish uchun prognozlashni yaxshilaydi", dedi Vandevege.
Ilgʻor ob-havo modellari va AI kabi texnologiyalar ob-havo hodisalarini yaxshiroq rejalashtirish, tayyorlash va taʼsirini kamaytirish uchun prognozlashni yaxshilaydi.
"Ob-havo hodisalari tez-tez va ekstremal bo'lib borar ekan, aniq prognozlar uzoqroq muddatga ega bo'lishi korxonalar, hamjamiyat va jamoatchilik yaxshi qarorlar qabul qilish uchun ko'proq vaqt va ko'proq ma'lumotga ega bo'lishini anglatadi."
Ob-havo simulyatsiyalari hozirda kompyuter modellari yordamida amalga oshirilmoqda, dedi Intel kompaniyasining sun'iy intellekt bo'yicha mutaxassisi Vikram Saletore Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. Biroq, uning so‘zlariga ko‘ra, ob-havo modellarini tez-tez ishlatish kerak, chunki atrof-muhit aniq prognoz qilish uchun o‘zgaradi.
"AI ob-havo prognozini keskin yaxshilaydi, bu simulyatsiya muhitlarini joriy muhit bilan katta hajmdagi tarixiy modellarni kiritish va potentsial natijalar bo'yicha bashorat qilish imkonini beradi va tezlashtiradi ", deya qo'shimcha qildi Saletore.
Spire Global prognozlarni yaxshilash uchun AI dasturlaridan allaqachon foydalanayotgan kompaniyalardan biridir. PredictWind dasturi sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini kompyuter algoritmlari bilan qayta ishlash orqali dengiz va dam olish sporti foydalanuvchilariga shamol prognozlarini taqdim etadi.
"Iqlim o'zgarishi ekstremal ob-havo va global operatsiyalar ehtimolini oshirmoqda, biznesni dunyoning istalgan nuqtasida ob-havoning buzilishi tahdidiga duchor qilmoqda", dedi Spire Global AI mutaxassisi Metyu Lenni Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.
Kompyuter quvvati ob-havoni bashorat qilishda qiyinchilik tugʻdirdi. Natijada, ba'zi eng kuchli superkompyuterlar raqamlarni bashorat qilish uchun maxsus qurilgan.
"AI kuchli dvigatellarga bog'liqlikni kamaytirish va sezilarli darajada kamroq hisoblash yuki bilan yaxshi yoki yaxshiroq natijalarga erishish uchun ushbu modellarni ishlatish uchun ajoyib imkoniyatga ega ", dedi Shaji. “Chuqur o‘rganish bu formulalarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri yechishga urinmaydi, balki ularni kuzatish mumkin bo‘lgan naqshlar asosida bashorat qiladi."
Sun'iy intellekt usuli fond bozori investorlarining uzoq vaqt davomida naqshlarni kuzatishiga o'xshaydi, dedi Shaji. "Chuqur o'rganish ko'proq aniqlikka ega", deya qo'shimcha qildi u. "Modellarning bashorat qilish aniqligi va qobiliyati kelajakda faqat yaxshilanadi."
