Asosiy takliflar
- Yaqinda oʻtkazilgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, sunʼiy intellekt chaqmoq urishini bashorat qila oladi va odamlarni oʻrmon yongʻinlaridan himoya qiladi.
- AI shuningdek, sun'iy yo'ldosh tizimlaridan olingan ma'lumotlarni qayta ishlashga va noto'g'ri signallarni aniqlashga yordam beradi.
- Bir Kolorado shaharchasi 90 kvadrat mildan ortiq maydondagi tutun hisobotlarini kuzatuvchi sun'iy intellektga asoslangan dasturdan foydalanadi.
Sun'iy intellekt (AI) sohasidagi so'nggi yutuqlar odamlarni o'rmon yong'inlaridan himoya qilishga yordam beradi.
Yangi tadqiqot shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish - kompyuter algoritmlari odamlar tomonidan to'g'ridan-to'g'ri dasturlashsiz o'zini yaxshilaydi - chaqmoq prognozlarini yaxshilashi mumkin. Qaerda chaqmoq chaqishi mumkinligini yaxshiroq tushunish osmondan murvatlar keltirib chiqaradigan yong‘inlarni bashorat qilishga yordam beradi.
"Masofadan seziladigan ma'lumotlarni, masalan, avvalgi yong'inlar, o'simliklarning sog'lig'i va quruqligi kabi ma'lumotlar bilan birlashtirgan holda, sun'iy intellekt o'rmon yong'inlari monitoringini va o'rmon yong'inlari tarqalishini prognozlashni yaxshilash imkoniyatini taklif qilishi mumkin ", Skott Makkaro, fan bo'yicha vitse-prezidenti, tadqiqotda ishtirok etmagan AccuWeather ob-havo prognozi kompaniyasida innovatsiyalar va rivojlanish haqida Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida ma’lum qildi.
Xavfni bashorat qilish
Yaxshilangan chaqmoq prognozlari potentsial oʻrmon yongʻinlariga tayyorgarlik koʻrishga yordam beradi va chaqmoqlar uchun xavfsizlik ogohlantirishlarini yaxshilaydi.
"Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi mavzular biz to'liq tushunmaydigan narsalardir. Atmosfera fanlari sohasida nimalar yaxshi tushunilmagan bo'lib qolmoqda? Chaqmoq ", dedi Daehyun Kim, atmosfera fanlari professori. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda ishtirok etgan Vashington universiteti matbuot relizida shunday dedi. "Bizning ma'lumotga ko'ra, bizning ishimiz mashinani o'rganish algoritmlari chaqmoq uchun ishlashi mumkinligini birinchi bo'lib namoyish etadi."
Yangi texnika ob-havo prognozlarini oʻtgan chaqmoq hodisalari tahliliga asoslangan mashina oʻrganish tenglamasi bilan birlashtiradi. Tadqiqot mualliflarining ta'kidlashicha, gibrid usul AQShning janubi-sharqida chaqmoq chaqishini amaldagi yetakchi texnikadan ikki kun oldinroq bashorat qilishi mumkin.
Tadqiqotchilar tizimni 2010 yildan 2016 yilgacha chaqmoq ma'lumotlari bilan o'rgatishdi, bu esa kompyuterga ob-havo o'zgaruvchilari va chaqmoqlar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash imkonini berdi. Keyin ular 2017 yildan 2019 yilgacha ob-havo bo‘yicha ushbu texnikani sinovdan o‘tkazdilar, sun’iy intellekt qo‘llab-quvvatlanadigan jarayon va mavjud fizikaga asoslangan usulni taqqoslab, ikkalasini baholash uchun haqiqiy chaqmoq kuzatuvlaridan foydalanishdi.
AI sun'iy yo'ldosh tizimlaridan olingan ma'lumotlarni qayta ishlashga, noto'g'ri signallarni aniqlashga va ularni o'chirishga yordam beradi, dedi Clime ilovasining ob-havo mutaxassisi Yuriy Shpilevskiy Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.
"Bundan tashqari, sun'iy intellekt turli hududlardagi ob-havo parametrlarini kuzatishga yordam beradi va ob-havo sharoiti yong'inni boshlash uchun "eng qulay" bo'lgan kichikroq hududlarni aniqlashga yordam beradi ", deya qo'shimcha qildi u. Bu bizga avtomatik ravishda eng qurg‘oqchil va shuning uchun yong‘in ehtimoli ko‘p joylarga diqqatimizni qaratishimizga va u yerda yong‘inning oldini olishga yordam beradi."
Nazariyani amaliyotga tatbiq etish
Sun'iy intellekt allaqachon o'rmon yong'inlari xavfini kuzatishda qo'llanilmoqda.
Aspen yong'indan himoya qilish okrugi Koloradoda 90 kvadrat milyadan ortiq tutun hisobotlarini kuzatish uchun kameralardan foydalanadigan sun'iy intellektga asoslangan dasturdan foydalanadi. Dastur Kaliforniyada joylashgan Pano AI nomli kompaniya tomonidan ishlab chiqilgan va 360 daraja aylana oladigan yuqori aniqlikdagi kameralardan foydalanadi.
“Biz bilamizki, oʻrmon yongʻinlari haqida gap ketganda daqiqalar muhim”, dedi Pano AI ning bosh tijorat direktori Arvind Satyam matbuot relizida. "Bizning maqsadimiz - zamonaviy kameralar tarmog'ini yaratish, shuningdek, mavjud video tasmalarini birlashtirish, ular bizning sun'iy intellektimiz va intuitiv dasturiy ta'minotimizdan foydalanib, vaziyatdan xabardor bo'lish guruhlari uchun o'z vaqtida va to'g'ri ogohlantirishlarni ta'minlash uchun kichik alevlenmelarning kattalashishini oldini olishdir. do'zax."
Koʻpgina kompaniyalar ob-havo prognozlarini yaxshilash uchun sunʼiy intellektdan foydalanmoqda. Masalan, Weather Stream qurgʻoqchilik hududlarini koʻrsatuvchi global sunʼiy yoʻldosh maʼlumotlaridan yogʻingarchilikni kuzatish uchun sunʼiy intellektdan foydalanadi.
"AI va sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari o'rmon yong'inlari davrining bir necha bosqichlarida ishlatilishi mumkin ", dedi Weather Stream kompaniyasining masofadan zondlash bo'yicha olimi Richard Delf Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. "Biz sun'iy intellektdan sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini sharhlashda mintaqaviy yoqilg'i darajasini, yer yuzasidagi namlik darajasini va soyabon darajasini aniqlash uchun foydalanishimiz mumkin, bu mahalliy iqlim bilan birga mintaqadagi yong'in xavfining asosiy ko'rsatkichlari hisoblanadi."
Sun'iy intellektning kelajakdagi yutuqlari o'rmon yong'inlarini bashorat qilishni yanada aniqroq qiladi, dedi Shpilevskiy. Kompyuter modellari ob-havo sharoiti va boshqa maʼlumotlarga, masalan, oʻrmon oʻsimliklari turi, shamol shakllari, chaqmoq chaqishi uchun qulay sharoitlar asosida bashorat qiladi.
Bu oʻrmon yongʻinining tarqalishi yoʻlini real vaqt rejimida bashorat qilishga, kutilayotgan yongʻin intensivligini bashorat qilishga, mumkin boʻlgan zararni baholashga, yongʻinni lokalizatsiya qilish uchun zarur boʻlgan resurslarni hisoblashga yordam beradi”, - deya qoʻshimcha qildi u.
