Asosiy takliflar
- Inson miyasi arxitekturasiga asoslangan chiplar gadjetlarni aqlliroq va tejamkorroq qilishga yordam beradi.
- BrainChip yaqinda oʻzining Akida neyron tarmoq protsessorini eʼlon qildi.
- Mercedes oʻzining yangi Mercedes Vision EQXX kontsept-karida BrainChip protsessoridan foydalanadi va u "haligacha yaratilgan eng samarali Mercedes-Benz" sifatida tanlanadi.
Smartfonlar va boshqa gadjetlarning yangi avlodi sizning miyangiz kabi ishlashga moʻljallangan chiplar bilan quvvatlanishi mumkin.
BrainChip yaqinda o'zining Akida neyron tarmoq protsessorini e'lon qildi. Protsessor inson miyasining spiking tabiatidan ilhomlangan chiplardan foydalanadi. Bu inson neyron tuzilmalariga asoslangan chiplarni tijoratlashtirish bo‘yicha ortib borayotgan sa’y-harakatlarning bir qismidir.
Yangi avlod chiplari "kelajakda portativ qurilmalarda, masalan, smartfonlar, raqamli hamrohlar, aqlli soatlar, salomatlik monitoringi, avtonom transport vositalari va dronlarda chuqurroq neyron tarmoqlarni qayta ishlash qobiliyatini anglatishi mumkin", dedi Vishal Saksena, professor. Delaver universitetida elektr va kompyuter muhandisligi bo'yicha Lifewire elektron pochta orqali bergan intervyusida.
Chipdagi miyalar
BrainChip yangi platalar unumdorligi, xavfsizligi va kam quvvat talablari tufayli chekka hisoblash deb ham ataladigan masofaviy AIning yangi davrini boshlashga yordam berishi mumkinligini aytdi.
Miyani qayta ishlashga taqlid qilish orqali BrainChip Akida deb nomlangan xususiy qayta ishlash arxitekturasidan foydalanadi, u chekka qurilmalar talablarini qondirish uchun kengaytiriladigan va moslashuvchan. Chetda, sensorli kirishlar bulut orqali maʼlumotlar markaziga uzatish orqali emas, balki yigʻish nuqtasida tahlil qilinadi.
“Odamlar oxir-oqibat AI narsalar interneti bilan uchrashadigan dunyodan bahramand bo'lishlaridan juda xursandman”, dedi BrainChip bosh direktori Shon Xehir yangiliklar relizida. "Biz o'z Akida texnologiyamizni ishlab chiqish ustida o'n yildan ko'proq vaqt davomida ishlayapmiz va AKD1000 to'liq tijorat mavjudligi bilan biz o'z tasavvurimizni to'liq amalga oshirishga tayyormiz. Boshqa texnologiyalar ultra-da avtonom, bosqichma-bosqich o'rganishga qodir emas. -BrainChip yechimlari taqdim etadigan kam quvvat sarfi."
Mercedes
Mercedes o'zining yangi Mercedes Vision EQXX kontsept avtomobilida BrainChip protsessoridan foydalanadi va u "haligacha yaratilgan eng samarali Mercedes-Benz" sifatida tanilgan. Avtomobil quvvat sarfini kamaytirish va avtomobil masofasini kengaytirish uchun neyromorfik hisoblashni o'z ichiga oladi. BrainChip’ning Akida neyromorfik chipi ko‘rsatmalarni qayta ishlash uchun quvvat talab qiladigan ma’lumotlarni uzatish o‘rniga kabina ichida kalit so‘zlarni aniqlash imkonini beradi.
Neyromorfik dizayn deb ham ataladigan miya kabi ishlab chiqilgan chiplarning muhim afzalliklaridan biri bu quvvatni tejashdir. Tadqiqotchilar idrok asoslari haqida juda kam narsa tushunishsa-da, inson miyasi atigi 20 vatt energiya iste'mol qiladi, deydi Saxena.
"Buning sababi miyaning "xotirani hisoblash" va aloqani voqea-hodisalar asosidagi shpiklar yordamida amalga oshirishi, bu orqali energiya faqat shpik chiqarilganda sarflanadi ", deya qo'shimcha qildi u.
Neyromorf chiplar protsessor talab qiladigan vazifalar, masalan, AI kompyuterlarini chuqur oʻrganish uchun juda mos keladi, chunki ular kamroq quvvat sarflaydi. Chiplar batareya quvvati cheklangan smartfonlar kabi chekka qurilmalar uchun ham foydali bo‘lishi mumkin, dedi Saxena.
Kelajak chiplari
BrainChip – neyromorfik dizayn deb ataladigan miyadan ilhomlangan chiplarga, jumladan SynSense va GraAI Matter Labsga qaratilgan koʻplab startaplardan biri. Intel o'zining Loihi neyromorfik chipi ustida ishlamoqda, lekin uni hali sotib olish mumkin emas.
Belgiyadagi IMEC xalqaro tadqiqot guruhi ma'lum hodisalarga javob beradigan yaxshiroq audio qurilmalar, radar va kameralarni ishlab chiqish uchun neyron tarmoqlarni ishlab chiqadi.
Neyron chiplari "onlayn o'rganish qobiliyatini taklif qiladi, sezish tizimlarini real dunyo o'zgarishlariga moslashtiradi (kameralar uchun yorug'lik sharoitlarini o'zgartirish yoki taqiladigan qurilmalar uchun odamdan odamga o'zgarishlar haqida o'ylang)," Ilja Ocket, a Bu haqda Lifewire ga elektron pochta orqali bergan intervyusida IMEC dastur menejeri aytdi.
Neyromorfik chiplar kompyuterlarga odamlar kabi koʻrish imkonini ham berishi mumkin. Prophesee ko'rishni qayta ishlashda neyromorfik usullarni qo'llaydi. Kompaniyaning yondashuvi hodisaga asoslangan koʻrish deb ataladi, u anʼanaviy kameralar foydalanadigan barcha joylar uchun uzluksiz maʼlumotlar oqimi oʻrniga odamlar kabi sahnadagi oʻzgarishlarni faqat suratga oladi va qayta ishlaydi.
Neyromorfik chiplar bir kun kelib aqlli taqiladigan qurilmalar, AR/VR garnituralari, shaxsiy robotlar va robot taksilar kabi qurilmalarda koʻproq aqlli sensorlarni ishga tushirishi mumkin, dedi Ocket. Yangi chiplar mahalliy va oʻzgaruvchan muhitlardan oʻrganish va ularga moslashish uchun mahalliy AI vazifalarini bajarishi mumkin.
"Bularning barchasi bulutli aloqaga muhtoj bo'lmasdan, shuning uchun o'rnatilgan maxfiylikni ta'minlaydi ", deya qo'shimcha qildi u.
