Exceldagi regressiya mustaqil oʻzgaruvchilardagi oʻzgarishlar bogʻliq oʻzgaruvchilardagi oʻzgarishlarga qanday taʼsir qilishini koʻrish uchun bir nechta maʼlumotlar toʻplamini taqqoslashning statistik jarayonini avtomatlashtirish usulidir. Agar siz ikki narsa oʻrtasidagi bogʻliqlikni topmoqchi boʻlsangiz, Excelda regressiya tahlilidan foydalanish buning eng yaxshi usullaridan biridir.
Ushbu maqoladagi koʻrsatmalar Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010 uchun amal qiladi.
Regressiyaning ma'nosi nima?
Regressiya statistik modellashtirish usuli boʻlib, tahlilchilar bir nechta oʻzgaruvchilar orasidagi munosabatlarni aniqlashda foydalanadilar.
Regressiya tahlili siz tahlil qilmoqchi boʻlgan bitta oʻzgaruvchidan va mustaqil oʻzgaruvchilarning oʻsha bitta oʻzgaruvchiga taʼsir qilishini tekshirishdan boshlanadi. Tahlil mustaqil oʻzgaruvchilardagi oʻzgarishlarni koʻrib chiqadi va bu oʻzgarishlarni bitta (qaram) oʻzgaruvchidagi natija oʻzgarishlari bilan bogʻlashga harakat qiladi.
Bu ilgʻor statistikaga oʻxshab koʻrinishi mumkin, ammo Excel bu murakkab tahlilni hamma uchun ochiq qiladi.
Excelda chiziqli regressiyani amalga oshirish
Regressiya tahlilining eng oddiy shakli chiziqli regressiyadir. Oddiy chiziqli regressiya faqat ikkita oʻzgaruvchi oʻrtasidagi munosabatni koʻrib chiqadi.
Masalan, quyidagi jadvalda odamning har kuni iste'mol qilgan kaloriya miqdori va o'sha kundagi vazni haqidagi ma'lumotlar ko'rsatilgan.
Bu elektron jadval ikkita maʼlumotlar ustunidan iborat boʻlgani va bir oʻzgaruvchi boshqasiga taʼsir qilishi mumkinligi sababli, Excel yordamida bu maʼlumotlarda regressiya tahlilini oʻtkazishingiz mumkin.
Tahlil asboblar toʻplami qoʻshimchasini yoqish
Excelning regressiya tahlili funksiyasidan foydalanishdan oldin Excel Options ekranida Analysis ToolPak plaginini yoqishingiz kerak.
-
Excelda Fayl menyusini tanlang va Options-ni tanlang.
Image -
Chapdagi navigatsiya menyusida Qoʻshimchalar ni tanlang. Keyin, Manage maydonida Excel plaginlari tanlanganligiga ishonch hosil qiling.
Image -
Nihoyat, Otish tugmasini tanlang.
Image -
Qoʻshimchalar qalqib chiquvchi oynasida. Tahlil asboblar toʻplami ni yoqing va tasdiq belgisini qoʻshish uchun uning oldidagi katakchani bosing va OK ni tanlang.
Image
Endi Analysis ToolPak yoqilgan, siz Excelda regressiya tahlilini boshlashga tayyorsiz.
Excelda oddiy chiziqli regressiyani qanday bajarish kerak
Misol sifatida vazn va kaloriya jadvalidan foydalanib, Excelda chiziqli regressiya tahlilini quyidagicha amalga oshirishingiz mumkin.
-
Ma'lumotlar menyusini tanlang. Keyin Tahlil guruhida Ma'lumotlar tahlili ni tanlang.
Image -
Ma'lumotlar tahlili oynasida ro'yxatdan Regressiya ni tanlang va OK tugmasini bosing.
Image -
Kiritish Y diapazoni - qaram oʻzgaruvchini oʻz ichiga olgan katakchalar diapazoni. Ushbu misolda bu og'irlik. Kirish X diapazoni - mustaqil oʻzgaruvchini oʻz ichiga olgan katakchalar diapazoni. Bu misolda kaloriyalar ustuni.
Image -
Sarlavha kataklari uchun Yorliqlar ni tanlang va natijalarni yangi ish varag'iga yuborish uchun New Worksheet ni tanlang. Excel tahlilni ishga tushirishi va natijalarni yangi varaqga yuborishi uchun OK ni tanlang.
Image -
Yangi ish varag'ini ko'rib chiqing. Tahlil natijasi natijalarni sharhlash uchun tushunishingiz kerak bo'lgan bir qator qiymatlarga ega.
Image Bu raqamlarning har biri quyidagi ma'nolarga ega:
- Bir nechta R: Korrelyatsiya koeffitsienti. 1 ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi kuchli korrelyatsiyani ko'rsatadi, -1 esa kuchli salbiy munosabatni bildiradi. 0 hech qanday bog‘liqlik yo‘qligini bildiradi.
- R kvadrat: Ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi regressiya chizigʻiga qancha nuqta tushishini koʻrsatadigan aniqlash koeffitsienti. Statistik ma'lumotlarga ko'ra, bu o'rtacha qiymatdan kvadrat og'ishlar yig'indisidir.
- Tuzatilgan R kvadrat: Siz tanlagan mustaqil oʻzgaruvchilar soniga moslashtirilgan R kvadrat deb nomlangan statistik qiymat.
- Standart xato: Regressiya tahlili natijalari qanchalik aniq. Agar bu xato kichik boʻlsa, regressiya natijalari aniqroq boʻladi.
- Kuzatuvlar: regressiya modelingizdagi kuzatishlar soni.
Regressiya natijasidagi qolgan qiymatlar regressiya tahlilidagi kichikroq komponentlar haqida batafsil ma'lumot beradi.
- df: statistik qiymat dispersiya manbalari bilan bogʻliq erkinlik darajalari sifatida tanilgan.
- SS: Kvadratlar yig'indisi. Agar maʼlumotlaringizning aksariyati regressiya chizigʻiga toʻgʻri kelsa, qoldiq kvadratlar yigʻindisining umumiy SSga nisbati kichikroq boʻlishi kerak.
- MS: regressiya ma'lumotlarining o'rtacha kvadrati.
- F: Nol gipoteza uchun F statistikasi (F-testi). Bu regressiya modelining ahamiyatini ta'minlaydi.
- Ahamiyat F: F ning P-qiymati deb nomlanuvchi statistik qiymat.
Statistikani va regressiya modellarini hisoblashni tushunmaguningizcha, xulosaning pastki qismidagi qiymatlar unchalik katta ahamiyatga ega boʻlmaydi. Biroq, bir nechta R va R kvadratlari eng muhim ikkitadir.
Koʻrib turganingizdek, bu misolda kaloriyalar umumiy ogʻirlik bilan kuchli bogʻliqlikka ega.
Excelda bir nechta chiziqli regressiya tahlili
Bir xil chiziqli regressiyani, lekin bir nechta mustaqil oʻzgaruvchilar bilan amalga oshirish uchun Kirish X diapazoni uchun butun diapazonni (bir nechta ustun va qatorlarni) tanlang.
Bir nechta mustaqil oʻzgaruvchilarni tanlaganingizda, oʻzgaruvchilar juda koʻp boʻlgani uchun kuchli korrelyatsiyani topish ehtimoli kamroq.
Biroq Excelda regressiya tahlili maʼlumotlarni qoʻlda koʻrib chiqish orqali siz tushunmagan bir yoki bir nechta oʻzgaruvchilar bilan korrelyatsiyani topishga yordam beradi.
