Asosiy takliflar
- AI yordamida chiplarni loyihalashning yangi usuli insonning minglab soatlik mehnatini tejashga yordam beradi.
- Google yaqinda tijorat ilovalarida ishlatiladigan sun'iy intellektga ega chiplarni loyihalash usulini ishlab chiqqanini e'lon qildi.
- Ba'zi kuzatuvchilarning ta'kidlashicha, AI-dizayn jarayoni foydalanuvchilar uchun arzonroq narxlarda yaxshiroq chiplarni taqdim etadi.
Tadqiqotchilar kompyuter chiplarini tezroq yaratish uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda. Soha mutaxassislarining taʼkidlashicha, bu saʼy-harakatlar foydalanuvchilar uchun arzonroq narxlarda yaxshilangan chiplarga olib kelishi mumkin.
Google yaqinda oʻzining keyingi avlod mashina oʻrganish chiplarini loyihalashda yordam berish uchun sunʼiy intellektdan foydalanishini eʼlon qildi. Nature jurnalida chop etilgan maqolaga koʻra, koʻp yillik izlanishlardan soʻng kompaniyaning sunʼiy intellekt boʻyicha harakatlari oʻz samarasini bermoqda va u sunʼiy intellektni hisoblash uchun moʻljallangan boʻlajak chipda qoʻllaniladi.
"Avtonom chip dizaynining go'zalligi shundaki, u kompaniyalarning sun'iy intellekt chiplari kuchiga kirishi uchun to'siqni sezilarli darajada kamaytiradi, chunki yuqori sifatli va ilovalar uchun optimallashtirilgan dizaynni ishlab chiqarish uchun kamroq dizaynerlar kerak, " Stelios Diamantidis, chip dizayni uchun sun'iy intellekt dasturlarini ishlab chiqaruvchi Synopsys Sun'iy intelligence Solutions kompaniyasining katta direktori, bu haqda elektron pochta orqali bergan intervyusida aytdi.
"Oxir oqibat, bu yanada qulaylik, xavfsizlik, avtomatlashtirish va hayotimizning deyarli barcha jabhalarida arzonroq xarajat va turli xil ilovalarda uzluksiz aloqaga olib keladi."
Kompyuterlar yaratuvchi kompyuterlar
Google chip dizaynini rejalashtirish orqali sun'iy intellektning yaxshiroq versiyalarini yaratish uchun AIdan foydalanmoqda. Dasturiy ta'minot protsessor va xotira kabi komponentlarni joylashtirish uchun eng yaxshi joyni topadi, bu juda kichik o'lchamlarda qilish qiyin.
“Bizning usulimiz ishlab chiqarishda Google TPU’ning keyingi avlodini loyihalashda qoʻllanildi”, deb yozgan maqola mualliflari, Google’ning tizimlar uchun mashinalarni oʻrganish boʻyicha hamkasblari Azaliya Mirxoseyni va Anna Goldi.
Oxir oqibat, bu hayotimizning deyarli barcha jabhalarida yanada qulaylik, xavfsizlik, avtomatlashtirish va uzluksiz aloqaga olib keladi.
Google tadqiqotchilari AI dizayni chip sanoati uchun "katta oqibatlarga" olib kelishi mumkinligini da'vo qilishdi. Olimlarning fikriga ko'ra, yangi Google usuli olti soatdan kamroq vaqt ichida ishlab chiqarish mumkin bo'lgan chip rejalarini ishlab chiqishi mumkin, ular barcha muhim detallar, jumladan unumdorlik, energiya sarfi va chip maydoni bo'yicha mutaxassislar tomonidan yaratilgan rejalar bilan taqqoslanadigan yoki ustunroqdir. Usul har bir mikrochip avlodi uchun minglab soatlik inson mehnatini tejash imkonini beradi.
Facebook’ning bosh sun’iy intellekt olimi Yann LeKun Twitter’da gazetani “juda yaxshi ish” deb maqtab, “Mana shu RL porlashi mumkin”, dedi.
Shaxmat oʻyini kabi
Chipni loyihalash odamlarga bir necha hafta tajriba o'tkazishi mumkin, dedi Diamantidis. U bu jarayonni shaxmat o‘yiniga o‘xshatdi, bu sohada sun’iy intellekt allaqachon odamlarni mag‘lub etgan.
"Sizga odatiy zamonaviy integral mikrosxemalar (IC) dizaynining murakkabligi haqida tushuncha berish uchun quyidagi taqqoslashni ko'rib chiqing ", deya qo'shimcha qildi u. "Shaxmat o'yinida taxminan 10 dan 123 gacha [kuch] holatlar yoki potentsial echimlar mavjud; joriy kunlik chipni loyihalashda joylashtirish jarayonida u 10 dan 90 000 gacha bo'ladi."
Avtonom chip dizaynining goʻzalligi shundaki, u kompaniyalarning sunʼiy intellekt chiplari quvvatiga kirishi uchun kirish toʻsiqlarini sezilarli darajada kamaytiradi.
Diamantidisning bashoratiga koʻra, sunʼiy intellekt dizayni chiplar unumdorligi va energiya samaradorligini joriy darajadan 1000 martadan koʻproq oshirishi mumkin.
"Ushbu ulkan makonni qidirish juda ko'p mehnat talab qiladigan ish bo'lib, odatda ko'p haftalik tajribalarni talab qiladi va ko'pincha o'tmishdagi tajribalar va qabilaviy bilimlarga asoslanadi ", deya qo'shimcha qildi u. "AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan chip dizayni yangi, generativ optimallashtirish paradigmasini taqdim etadi, u optimal echimlar uchun dizayn bo'shliqlarini avtonom tarzda qidirish uchun mustahkamlash-o'rganish (RL) texnologiyasidan foydalanadi."
Chiplarning AI dizayni tez o'sib bormoqda, dedi Diamantidis. Uning ta'kidlashicha, Synopsys sun'iy intellektga asoslangan chiplarni loyihalash vositalarining yetakchi yetkazib beruvchisidir va uning mijozlari dunyodagi har bir yirik yarimo'tkazgich va elektronika kompaniyasi hisoblanadi. Bu kompaniyalar mobil qurilmalar, yuqori unumli hisoblash tizimlari va maʼlumotlar markazlari, telekommunikatsiya uskunalari va avtomobil ilovalariga chiplar yetkazib beradi yoki ishlab chiqmoqda.
"Biz aniq mijozlar nomini ayta olmaymiz, biroq so'nggi bir necha oy ichida AI vositalarimizni o'zlashtirganlar dizayn samaradorligi bo'yicha jahon rekordlarini o'rnatishga muvaffaq bo'lishdi va shu zahotiyoq uni yangiladilar. Bitta muhandis bir necha hafta ichida butun mutaxassislar guruhiga bir necha oy kerak edi ", dedi Diamantidis.
Oxir oqibat, foydalanuvchilar chiplarning yaxshiroq dizaynlaridan bahramand bo'lishadi, dedi Diamantidis. Uning qoʻshimcha qilishicha, “bularning barchasi bizning koʻproq maʼlumotlarni qayta ishlash, biz foydalanadigan mahsulotlarda koʻproq funksiyalarni avtomatlashtirish va hayotimizga taʼsir qiladigan deyarli hamma narsaga koʻproq aqlni integratsiya qilish istagimiz bilan bogʻliq”.
