Nega Adobe-ning yangi oldindan oʻrnatilgan sozlamalari oʻrnatilgan fotografik tarafkashlikni tugatmaydi

Mundarija:

Nega Adobe-ning yangi oldindan oʻrnatilgan sozlamalari oʻrnatilgan fotografik tarafkashlikni tugatmaydi
Nega Adobe-ning yangi oldindan oʻrnatilgan sozlamalari oʻrnatilgan fotografik tarafkashlikni tugatmaydi
Anonim

Asosiy takliflar

  • Adobe-ning eng soʻnggi Lightroom sozlamalari qora tanli obʼyektlar uchun moʻljallangan.
  • Fotografik texnologiya kino davridan beri oq teriga moyil edi.
  • Bu notoʻgʻri qarashlar texnik xususiyatga ega emas, lekin ularni yaratuvchilarning beixtiyor notoʻgʻri qarashlarini aks ettiradi.
Image
Image

Adobe'ning eng so'nggi Lightroom sozlamalari qoramtir teri uchun optimallashtirilgan, ammo ular fotografiyaning tarixiy etnik tarafkashligini to'g'irlay oladimi?

Oq rangli kompyuter dasturchilari tomonidan dasturlashtirilgan "neytral" algoritmlar singari, fotografiya ham uzoq vaqtdan beri qora teridan oq terini afzal ko'rgan. 2020-yilda Twitter’ning avtomatik kesish vositasi oq bo‘lmagan yuzlarga e’tibor bermay qo‘lga tushdi, ammo u bundan ancha uzoqqa boradi.

Fotografik plyonkaning oʻzi oqartirilgan teri ranglari uchun optimallashtirilgan. Raqamli kameralar ancha yaxshi, ammo buning ko'pchiligi qorong'u terini yaxshiroq suratga olish uchun emas, balki ularning qanday ishlashi bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Xo‘sh, nega suratlarda oq bo‘lmagan yuzlarni to‘g‘ri yozib olishga shuncha vaqt ketdi?

"Kino davrida bu juda boshqacha edi va to'q va och teri ranglarini suratga olish katta farq edi. Ammo bugungi kunda bu katta farq degan tushuncha endi yo'q " Bu haqda fotograf Rafael Larin Lifewire elektron pochta orqali xabar berdi.

Filmning tarixiy taraflari

Rangli fotografik plyonkalar uchun kimyoviy retseptlar oq teridagi ranglarni afzal ko'rish uchun ishlab chiqilgan. Film ishlab chiqilgan va chop etilgan laboratoriyada ham bu tarafkashlik institutsionalizatsiya qilingan. Amerikalik kino prodyuseri Kodak Shirley Card deb nomlangan standart kalibrlash kartasini taqdim etdi (kartada tasviri paydo bo'lgan oq rangli Kodak xodimi Shirli Peyj nomi bilan atalgan). Laboratoriya mutaxassislari “to‘g‘ri” natijani aniqlash uchun ushbu kartadan foydalangan, bu esa qora yuzlar soyada yo‘qolib qolganini bildirgan.

Image
Image

Yaponiyaning Fujifilm kinokompaniyasi jigarrang terini yaxshiroq suratga oladigan slayd-filmni ishlab chiqdi, Garvard professori Sara Lyuis o'zining 2019-yilda Nyu-York Tayms gazetasiga yozgan "The Racial Bias Built Into Photography" inshosida yozgan.

Kodak nihoyat unga ergashdi, lekin u qora terini yaxshiroq suratga olishni xohlagani uchun emas. Buning oʻrniga shokolad kompaniyasi Kodakga oʻz konfetlari fotosuratlarida toʻgʻri jigarrang ohanglarni ololmayotganidan shikoyat qildi va bu tuzatishga sabab boʻldi.

Oxir-oqibat, Kodak Shirley Card-ni yangiladi va qora tanlilar bilan yaxshi ishlaydigan iste'molchi darajasidagi filmni yaratdi, garchi u hali ham rangli odamlar haqida gapirmasa ham. Kodak Gold e'lonlarida u "kam yorug'likda qorong'u otning tafsilotlarini suratga olishga qodir" deb maqtangan.

Image
Image

Filmda yana bir sof texnik cheklov ham bor. U faqat cheklangan dinamik diapazonni qamrab oladi. Agar fotosuratchi Oq yuzni suratga olish uchun kameraning ekspozitsiyasini to'g'ri belgilab qo'ysa, xuddi shu fotosuratdagi Qora yuz kam ekspozitsiya qilinadi va aksincha. Fotosuratchi tanlashi kerak edi. Ammo raqamli texnologiyalar bilan hamma narsa o‘zgardi.

Film butunlay boshqacha muammoni taqdim etadi, chunki siz postda tahrirlash uchun joy topolmaysiz. To'q rangli terilar uchun men yuz tafsilotlari to'liq ochilganligiga ishonch hosil qilish uchun soyalar uchun yorug'likni o'lchayman. Bu fonning diqqatga sazovor joylarini puflab, fonni yoki ramkani kutilganidan yorqinroq koʻrsatishi mumkin”, dedi fotograf Metyu Aleksandr Lifewire’ga elektron pochta orqali.

Film vs Digital

Raqamli kameralar ham dinamik diapazon, ham quyuqroq ohanglarda suratga oladigan detallar jihatidan ancha yaxshi. Darhaqiqat, raqamli kamera bilan bog'liq asosiy xavf - bu diqqatga sazovor joylarni "o'chirish". Oq ohang haddan tashqari oshganda, u abadiy ketdi. Va shunga qaramay, zamonaviy sensorlar yordamida tasvirning imkonsiz bo‘lib ko‘ringan qorong‘u qismlaridan tafsilotlarni olib tashlash mumkin.

Lekin kamera sensorlari surat yaratmaydi. Buning oʻrniga ular maʼlumotlarni yozib olishadi, tasvirlar yaratish uchun algoritmlar talqin qilishi kerak.

Adobe-ning yangi sozlamalari, keyin bu rasmlarni oling va ularni o'zgartiring. Deep Skin to'plami hujjatli fotosuratchi Layla Amatulloh Barraynning 15 ta tayyor sozlamalarini o'z ichiga oladi va O'rta terini oldindan o'rnatish fotograf va vizual rassom Dario Kalmese tomonidan ishlab chiqilgan. Yengil teri toʻplami ham mavjud.

Bu oldindan oʻrnatilgan sozlamalar ajoyib koʻrinadi va raqamli bilan fotograf har qanday teri rangi uchun ajoyib natijalarga erishish uchun bunday vositalardan foydalanishi va qorongʻu va och rangdagi obʼyektlarning ikkalasi ham yaxshi aks ettirilishi mumkin boʻlgan tasvirlarni yaratishi oson. xuddi shu rasm.

Ammo muammolar hal etilmadi. Ular endigina ko‘chib ketishdi. Filmda mavjud etnik qarashlar o‘rniga biz buni fotografik algoritmlarda topamiz, masalan, Twitter kesish vositasining oq yuzlarni afzal ko‘rishi yoki qorong‘u terini ochadigan Instagram filtrlari.

Bu algoritmlar, masalan, yuzni tanib olish algoritmlari dalillari boʻyicha yolgʻon hibsga olingan Robert Julian-Borchak Uilyams misolida ancha xavfliroq boʻlishi mumkin. Bu texnologiya oq tanli erkaklarni farqlashda yaxshi ishlaydi, ammo qora tanli erkaklarda ishlamay qoladi.

Umumiy mavzu shundaki, betaraf boʻlib koʻringan texnologiyalar ularni yaratganlarning notoʻgʻri tomonlarini oʻz ichiga oladi. Bu bizning texnologiyamizni ishlab chiqayotgan odamlar undan foydalanadigan odamlar bilan bir xil bo'lmaguncha davom etadi.

Tavsiya: