Sun'iy intellekt Amerikadagi o'rmon yong'inlari bilan qanday kurashmoqda

Mundarija:

Sun'iy intellekt Amerikadagi o'rmon yong'inlari bilan qanday kurashmoqda
Sun'iy intellekt Amerikadagi o'rmon yong'inlari bilan qanday kurashmoqda
Anonim

Asosiy takliflar

  • Startap madaniyati va yovvoyi tabiatga chidamlilik boʻyicha mutaxassislar yongʻinlarga qarshi kurashishning yangi usullarini ishlab chiqishda hamkorlik qilmoqdalar.
  • AIning eng qimmatli yongʻin oʻchirish ilovalaridan biri bu yongʻin qanday harakat qilishini yoki qaerdan boshlanishini bashorat qilishdir.
  • Yongʻin oʻchirishning katta qismi logistika boʻlib, bu umuman mashinani oʻrganish uchun eng muhim ilovalardan biridir.
Image
Image

Eng mohir oʻt oʻchiruvchilardan baʼzilari odamlar emas.

Qoʻshma Shtatlar gʻarbiy qismida oʻrmon yongʻinlari soni va intensivligi ortib borayotgani sababli, ularga qarshi kurashishda yordam beradigan yangi texnologiya turlari paydo boʻldi. Bunga maʼlumotlarni tahlil qilish, dronlar, uchuvchisiz uchish apparatlari va sunʼiy yoʻldosh kuzatuvi uchun mashinalarni oʻrganish kiradi.

Kaliforniyaning oʻzida 2020-yilda yonib ketgan 4,2 million gektar maydon kuzatildi, shtat tarixidagi oltita eng yirik yongʻindan beshtasi bir vaqtning oʻzida sodir boʻldi. Bu shtatda yong‘inni o‘chirish bo‘yicha texnologik yechimlar, jumladan, bashoratli tahlillar, orbitadan yong‘inni aniqlash va sun’iy intellekt yordamida ishlaydigan uskunalarni tekshirish kabilar tasdiqlanishiga olib keldi.

"AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan tizimlar allaqachon ofat oqibatlarini bartaraf etish, razvedka va to'g'ridan-to'g'ri tiklash bo'yicha sa'y-harakatlarni muvofiqlashtirish uchun qo'llanilmoqda. Ta'minot zanjirlaridagi naqshlar, tendentsiyalar va anomaliyalarni aniqlash va logistika yordami ham Machine Learning uchun umumiy vazifaga aylandi. algoritmlar, - dedi sun'iy intellekt bo'yicha ProtectedBy. AI kompaniyasi bosh direktori JT Kostman Lifewire nashriga bergan intervyusida. "Ushbu imkoniyatlar oziq-ovqat javonlarini saqlash yoki tabiiy ofatlardan keyin yordam berish uchun sozlanishi mumkin."

Osmonda ko'zlar

Oʻrmon yongʻinlarini boshqarishda koʻp qamrab olinmaydigan hayratlanarli muammo bor. Oddiy qilib aytganda: o'rmon yong'inlari, ayniqsa tabiiy hodisalar tufayli boshlangan yangi yoki kichikroq yong'inlarni topish qiyin bo'lishi mumkin. Agar chaqmoq chaqmoq o‘rtasida daraxtga tushsa yoki elektr uzatish liniyasi shaharlar orasiga tushib qolsa, odam uni payqaganida, u bir necha gektar maydonda alanga bo‘lishi mumkin.

…bizni xavfsiz saqlashga qodir sun'iy intellektga ega tizimlarni rivojlantirish vaqti ertaga emas. Kecha edi.

Shunday qilib, hozirgi vaqtda yong'inni o'chirishda sun'iy intellektning eng muhim rollaridan biri aniqlash va tahlil qilishdir: uzoq joylarda alohida yong'inlarni topish, ularni kuzatib borish va dastlabki alangani nima bilan ta'minlaganligini aniqlash.

Kaliforniyadagi Tinch okeanidagi gaz va elektr falokati koʻrsatganidek, bir muhim sabab elektr simlari bilan bogʻliq. Odatda, bu simlar bir-biri bilan aloqa qilmasliklari va yuqori energiyali yoylarni keltirib chiqarishi uchun mo'ljallangan. Biroq, kuchli shamollar yoki g'ayrioddiy quruq oqimlar chiziqlarning tebranishiga olib kelishi mumkin, bu esa uchqunlar va issiq metall parchalarini hosil qilib, chiziqlardan tushib, quruq o'simliklarni yoqishi mumkin.

"Potensial yechim sifatida vertolyot patrullari va uchuvchisiz uchuvchisiz uchish tekshiruvlari yordamida to'plangan havo tasvirlari turli xil sharoitlarda o'rmon yong'inlari ehtimolini baholash uchun sun'iy intellektga asoslangan simulyatsiya modellari bilan birlashtiriladi ", dedi Devid Koks, bosh direktor. Cognizant'da energiya va kommunal xizmatlar bo'yicha maslahat, Lifewire bilan suhbatda.

"Modellashtirish natijasi yuqori xavfli profilli sxema liniyalarini aniqlash uchun turli geofazoviy vizual asboblar paneliga uzatiladi. Bu yondashuv kommunal tashkilotlarga yuqori xavf profiliga ega boʻlgan hududlarda tarmoq tizimiga texnik xizmat koʻrsatishga ustuvor ahamiyat berishga yordam berdi. Mashinani oʻrganish texnologiyalari bashorat qilishning aniqligini oshirish uchun hozirda mavjud sunʼiy intellektga asoslangan modellar ustiga oʻrnatilmoqda."

"Itni mushukdan aniq ajrata oladigan texnologiya, - dedi Kostman, "kameralar, dronlar va sun'iy yo'ldoshlar orqali an'anaviy va termal tasvirlar yordamida issiq nuqtalarni topish uchun moslashtirilishi mumkin."

Olov bilan qanday o'ynash kerak

Berklidagi yana bir loyiha, oʻzining Fire Research Group aʼzosi Tarek Zohdi boshchiligida, “raqamli egizak” – mavjud yongʻinning virtual dublikatini ishlab chiqarish uchun mashinani oʻrganishdan foydalanadi.

Image
Image

Raqamli egizakdan foydalangan holda, ma'lumotlar olimlari yong'inning kelajakdagi xatti-harakatlari uchun oqilona modelni ishlab chiqishi mumkin, bu esa o't o'chiruvchilar uchun ko'proq ma'lumotli logistika imkonini beradi. Masalan, yong‘in qayerga ketayotgani haqida yaxshi tasavvurga ega bo‘lsangiz, o‘rmon yong‘inlari atrofida yoki tepasida parvoz rejasini tuzish osonroq.

Shunga o'xshash loyihalar profilaktika ta'siri va biosferani modellashtirish bo'yicha bir bo'limda ishlamoqda, masalan, "belgilangan kuyish" ni qaysi kunlarda bajarish yaxshiroq bo'lishini aniqlash, tabiiy muhitni boshqarish va himoya qilish uchun ataylab yong'in boshlandi.

Hozirgi paytda bu sohada oʻrmon yongʻinlariga qarshi eng metall texnologiya bu portlashlar uchun dronlardan foydalanishdir. O'tgan o'n yilliklarda yer boshqaruvchilari vertolyot orqali "ajdar tuxumi" deb nomlanuvchi kaliy-glikol zaryadlarini havodan tashlab, o'zlari buyurgan kuyishlarni amalga oshirardilar.

Endi dronlar bir xil ajdaho tuxumlaridan foydalanib, xuddi shu ishni arzonroq va aniqroq qilishlari mumkin.

"Afsuski, falokatlar sodir bo'lguncha, ularga qarshi kurashish qobiliyatini rivojlantirishdan oldin kutish kerak", dedi Kostman.

"Ezistensial tahdidlarni hisobga olsak, insoniyat endi iqlim o'zgarishi, global pandemiyalar, misli ko'rilmagan kibertahdidlar, iqtisodiy aparteid, siyosiy beqarorlik va avtoritarizmning avj olishi bilan kurashishga majbur bo'lmoqda - sun'iy intellektni qo'llab-quvvatlaydigan tizimlarni rivojlantirish vaqti. Bizni xavfsiz saqlashga qodir bu ertaga emas. Bu kecha edi."

Tavsiya: