Asosiy takliflar
- Yangi texnologiyalar inson nutqini yaxshiroq tushunadigan kompyuterlarga olib kelishi mumkin.
- Microsoft va NVIDIA yaqinda tilni talqin qilishning yangi sun'iy intellekt usulini e'lon qildi.
- Kvant hisoblash tillarni qayta ishlash sohasini rivojlantirishning yana bir usuli boʻlishi mumkin.
Bugungi kunlarda buyruq berish uchun juda koʻp aqlli gadjetlar mavjud, ammo biz suhbat nutqini tushunadigan kompyuterlardan hali ancha uzoqdamiz.
Microsoft va NVIDIA yaqinda nutqni talqin qilishning yangi sun'iy intellekt usulini e'lon qildi, bu bizning elektronika bilan suhbatimizni o'zgartirishi mumkin. Bu kompyuterlarning nutqni tushunishini o‘zgartiruvchi kuchayib borayotgan harakatning bir qismi, shuningdek, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) deb ham ataladi.
"NLP-ni qo'llab-quvvatlaydigan modellar tobora kengayib bormoqda va inson tushunchasiga yaqinlashmoqda", dedi AI mutaxassisi Hamish Ogilvi Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.
"Buyuk yutuqlardan biri shundaki, NLP oddiy kalit so'zlardan tashqariga chiqadi. Bugun siz qidiruv natijalarini olish uchun bir yoki ikkita kalit so'zni yozishga yoki gapirishga odatlangan bo'lishingiz mumkin, ammo tabiiy tilni qayta ishlashning yangi modellari yanada boyroq natijalarni taqdim etish uchun kontekstdan foydalanadi.."
Chat botlari
NVIDIA va Microsoft Megatron-Turing Natural Language Generation modelini (MTNLG) yaratish uchun hamkorlik qilishdi, bu duet “shu kungacha oʻqitilgan eng kuchli monolit transformator tili modeli” ekanligini taʼkidlamoqda. AI modeli superkompyuterlarda ishlaydi.
Ammo tadqiqotchilar MTNLG modeli inson nutqi namunalarini togʻlar orqali tarayotib, odamlarga nisbatan notoʻgʻri qarashlarini aniqladi.
“Gigant til modellari tilni yaratish boʻyicha eng ilgʻor yutuqlarga erishayotgan boʻlsa-da, ular noxolislik va toksiklik kabi muammolardan aziyat chekmoqda”, deb yozgan tadqiqotchilar blog postida. "MT-NLG bilan bizning kuzatishlarimiz shuni ko'rsatadiki, model o'qitilgan ma'lumotlardan stereotiplar va noto'g'ri fikrlarni oladi."
Nutqni yaxshiroq tushunadigan kompyuterlar shunchaki Alexa kabi aqlli dinamiklarni yaxshilamaydi, deydi Ogilvi. Amazon kabi matnga asoslangan qidiruv saytlari ham kiritilgan soʻrovlarni yaxshiroq tushunadi.
"Google bu yerda yaqqol ustunlikka ega, ammo NLP texnologiyasi hamma joyda bo'ladi", dedi Ogilvi. "Matn va ovozga asoslangan qidiruvlar uchun foydalanuvchilar yanada tavsiflovchi bo'lishi mumkin, chunki NLP matndan ko'proq narsani tushunadi; u yaxshiroq natijalarni qaytarish uchun siz qidirayotgan narsaning kontekstini tushunadi."
Kvant suhbatlari?
Kvant hisoblash NLP sohasini rivojlantirishning bir usuli bo'lishi mumkin. Chorshanba kuni Cambridge Quantum kompaniyasi lambeqni e'lon qildi, uning ta'kidlashicha, u NLP uchun birinchi kvant asboblar to'plamidir.
…NLP nafaqat matnni tushunadi; u yaxshi natijalarga erishish uchun nima qidirayotganingizni tushunadi.
Kompaniyaning ta'kidlashicha, ushbu vosita kvant kompyuterlarida ishlaydigan kvant sxemalari yordamida tabiiy tillardagi jumlalarni tarjima qilishga imkon beradi. Kvant hisoblash - superpozitsiya, interferensiya va chigallashish kabi kvant holatlarining noodatiy xususiyatlaridan hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun foydalaniladigan hisoblash turi.
"Kvant kompyuterlarining NLP bilan ishlash usuli klassik mashinalardan tubdan farq qiladi. Aslida NLP "kvantda tug'ilgan"", dedi Kembrij Quantum kompaniyasining bosh olimi Bob Kokke Lifewire nashriga elektron pochta orqali bergan intervyusida. "Bu biz bir necha yil oldin qilgan kashfiyotimiz tufayli, jumlalar va ma'nolarni boshqaruvchi grammatika kvant kompyuterlarini dasturlashda ishlatiladigan matematikaga juda o'xshash tuzilishga ega."
Coeckening aytishicha, kvant NLP yaxshi ovozli yordamchilar va tarjima vositalariga olib kelishi mumkin.
Nutqni aniqlashni yaxshilashning yana bir istiqbolli yondashuvi haqida Hypergiant kompaniyasining ma'lumot olimi Zak Liu Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida aytdi. "Xulosa qilib aytganda, ma'lumotlar olimlari NLP ma'lumotlarini yaxshilaganlarida, bu ularning NLP modelining yaxshiroq va yaxshi NLP qobiliyatiga ega bo'lishini deyarli kafolatlaydi."
Keyingi qadam kompyuter koʻrish modellarini NLP bilan integratsiya qilish, masalan, AI modelini videolarni tomosha qilish va ushbu videoning matnli xulosasini yaratish uchun oʻrgatish, dedi Liu.
"Ushbu yutuqlarni qo'llash sog'liqni saqlash, radiologik filmlarni o'qish va dastlabki tashxis qo'yishdan tortib, uylar, kiyim-kechak, zargarlik buyumlari yoki shunga o'xshash narsalarni loyihalashgacha cheksiz bo'lishi mumkin ", deya qo'shimcha qildi u. "Mijoz talablarni og'zaki yoki yozma shaklda tushuntirishi mumkin va bu tavsifni yaxshiroq vizualizatsiya qilish uchun avtomatik ravishda tasvir yoki videoga aylantirish mumkin."
