Asosiy takliflar
- Yangi MIT tadqiqoti robotlar qanday qilib bir-biri bilan ijtimoiy aloqada boʻlishi va bu oʻzaro taʼsirlar orasidagi farqlarni tushunishi mumkinligini koʻrsatadi.
- Oxir-oqibat, MIT tadqiqotchilari model robot va odamlarning oʻzaro taʼsirida ishlashiga umid qilishmoqda.
-
Tadqiqotchilarning aytishicha, ijtimoiy oʻzaro taʼsirlar miqdorini aniqlash nafaqat robototexnika, balki avtomobilsozlik, sogʻliqni saqlash va boshqalarga ham yordam beradi.
Robotlar haqida oʻylaganimizda, inson tabiatini yaxshi tushunmaydigan sovuq mashinalar haqida oʻylaymiz, lekin bu tez orada oʻzgarishi mumkin.
Massachusets Texnologiya Instituti tadqiqotchilari guruhi tomonidan chop etilgan yangi tadqiqot robotlar qanday qilib yanada ijtimoiylashishi va biz umuman ijtimoiy oʻzaro taʼsirlarni qanday aniqlashimiz haqida oʻrganadi. Tadqiqot natijalari robotlar ko‘proq yordam beradigan va odamlarni tushunadigan kelajakni yaratishga imkon beradi, bu esa robotlar kundalik hayotimizda ko‘proq rol o‘ynaganligi uchun juda muhim bo‘ladi.
"Robotlar tobora hayotimizning bir qismiga aylanadi va ular robot bo'lsa-da, ular bizning tilimizni tushunishlari kerak ", Boris Katz, bosh tadqiqotchi olim va MIT kompyuter fanlari va sun'iy intellekt laboratoriyasi InfoLab guruhi rahbari (CSAIL) va Miyalar, aqllar va mashinalar markazi (CBMM) a'zosi Lifewire'ga videomuloqotda aytdi.
"Ammo bundan ham muhimi, ular odamlarning bir-biriga munosabatini tushunishlari kerak bo'ladi."
Tadqiqot natijasida topilgan narsa
"Ijtimoiy o'zaro ta'sirlar rekursiv MDPS sifatida" deb nomlangan tadqiqot mualliflarning ijtimoiy o'zaro ta'sirlarni miqdoriy baholashga qiziqishlaridan kelib chiqqan.
Andrey Barbu, CSAIL va CBMM tadqiqot olimi va tadqiqot hammuallifi Lifewire'ga deyarli hech qanday ma'lumotlar to'plami va modellar kompyuter fanidagi ijtimoiy o'zaro ta'sirlarni ko'rib chiqmasligini aytdi.
"Ijtimoiy o'zaro ta'sirlar toifalari noma'lum; ijtimoiy o'zaro ta'sirning qay darajada sodir bo'layotgani yoki sodir bo'lmasligi noma'lum ", dedi u video qo'ng'iroq paytida. "Shunday qilib, biz haqiqatan ham bu zamonaviyroq mashinani o'rganish uchun mos bo'lishi mumkin bo'lgan muammo deb o'yladik."
Tadqiqotchilar turli xil jismoniy va ijtimoiy maqsadlarga ega bo'lgan uch xil turdagi robotlarni yaratdilar va ularni bir-biri bilan o'zaro aloqada bo'lishdi. Barbuning aytishicha, nol darajadagi robot faqat jismoniy maqsadni ko'zlagan; Birinchi darajadagi robot boshqa robotlarga yordam berish uchun jismoniy va ijtimoiy maqsadlarga ega edi, ammo boshqa barcha robotlar faqat jismoniy maqsadlarga ega deb taxmin qildi. Nihoyat, ikkinchi darajali robot barcha robotlarning ham ijtimoiy, ham jismoniy maqsadlari borligini taxmin qildi.
Model robotlarni darajalariga qarab bir-biri bilan oʻzaro aloqada boʻlishlari uchun oddiy muhitga joylashtirish orqali sinovdan oʻtkazildi. So‘ngra, sinovdan o‘tgan insonlarga ularning jismoniy va ijtimoiy maqsadlarini aniqlash uchun robotlarning o‘zaro ta’siridan videokliplar ko‘rsatildi.
Natijalar shuni ko'rsatdiki, ko'p hollarda tadqiqot modeli turli kliplarda qanday ijtimoiy o'zaro ta'sirlar sodir bo'lganligi haqida odamlar bilan kelishilgan. Bu shuni anglatadiki, ijtimoiy aloqalarni aniqlash texnologiyasi yaxshilanmoqda va uni robotlar va boshqa barcha turdagi ilovalarda qo‘llash mumkin.
Ijtimoiyroq boʻlgan yuqori texnologiyali kelajak
Barbu bu tadqiqotni nafaqat robotdan robotga ijtimoiy oʻzaro taʼsirini, balki robotlarning odamlar bilan ijtimoiy darajada qanday munosabatda boʻlishini ham sinab koʻrish uchun kengaytirishlarini aytdi.
"Kelajakning bir qismi bizni tushunadigan robotlardir", dedi u. “Hozirda, aksariyat hollarda robotlar unchalik samimiy emas. Ko'p hollarda ular atrofida bo'lish ayniqsa xavfsiz emas va buning sababi ular biz uchun xavfli yoki oldindan aytib bo'lmaydigan narsalarni osongina qilishlari mumkin. Demak, biror narsa qilishga yordam beradigan robotga ega bo‘lish juda muhim."
Buni Alexa yoki Siri bilan suhbatlashish va bu yordamchilar sizni doimo notoʻgʻri tushunish oʻrniga sizga aniq yordam berish deb oʻylang. Tadqiqot mualliflari, shuningdek, robotlar oʻrtasidagi hamkorlik, mojaro, majburlash, raqobat va almashish kabi yanada boyroq ijtimoiy oʻzaro taʼsirlar uchun asosni kengaytirgan keyingi tadqiqot maqolasini chop etishdi.
Robotlar bizni yaxshiroq tushuna oladigan dunyo foydali bo'lsa-da, Barbu mashinalar uchun ijtimoiy ko'nikmalar muhim rol o'ynaydigan ko'plab joylar borligini aytdi.
"Masalan, biz Toyota tadqiqot instituti bilan ishlaymiz va avtonom avtomobillar chorrahaga yetib borganingizda, aslida ma'lum miqdordagi ijtimoiy ko'nikmalarga ega bo'lishi kerak", - deya tushuntirdi Barbu.“Ushbu stsenariyda gap faqat kimning [yo‘ldan o‘tish huquqiga] ega ekanligi haqida emas, balki ko‘pincha bu ikki mashina o‘rtasidagi ijtimoiy o‘zaro ta’sir haqida.”
Biroq, Barbuning ta'kidlashicha, bundan ham muhimi, ushbu model yordamida ijtimoiy o'zaro ta'sirlarni aniqlash qobiliyati autizm, depressiya, Altsgeymer va boshqalar kabi kasalliklar va kasalliklar uchun ijtimoiy o'zaro ta'sirlarni kuzatish uchun eshiklarni ochadi.
"Bunday narsa kognitiv fanda juda muhimdir, chunki ijtimoiy o'zaro ta'sirlar etarlicha o'rganilmagan - ular qandaydir katta qora quti", dedi u. "Va ularning miqdorini aniqlay olish juda katta farq qiladi."
