Asosiy takliflar
- Tadqiqotchilar yangi noyob tuproq birikmalarini topish uchun sun'iy intellektdan foydalanadigan usulni tasvirlab berishdi.
- Noyob tuproq birikmalari mobil telefonlar, soatlar va planshetlar kabi koʻplab yuqori texnologiyali mahsulotlarda uchraydi.
- AIni muammolar shu qadar murakkabki, olimlar matematika yoki ma'lum fizika simulyatsiyalari orqali an'anaviy yechimlarni ishlab chiqa olmaydigan ko'plab sohalarda qo'llanilishi mumkin.
Sun'iy intellekt yordamida noyob tuproq birikmalarini topishning yangi usuli shaxsiy elektronikada inqilob qiladigan kashfiyotlarga olib kelishi mumkin, deydi ekspertlar.
Ames laboratoriyasi va Texas A&M universiteti tadqiqotchilari noyob yer birikmalarining barqarorligini baholash uchun mashinani oʻrganish (ML) modelini oʻrgatishdi. Noyob tuproq elementlari, jumladan, toza energiya texnologiyalari, energiyani saqlash va doimiy magnitlardan koʻp foydalanishga ega.
“Yangi birikmalar kelajakda biz hali tushunib boʻlmaydigan texnologiyalarni ishga tushirishi mumkin”, dedi loyiha boshligʻi Yaroslav Mudrik Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.
Foydali qazilmalarni topish
Yangi birikmalarni qidirishni yaxshilash uchun olimlar ma'lumotlardan foydalanish va tajriba orqali yaxshilanadigan kompyuter algoritmlari tomonidan boshqariladigan sun'iy intellekt (AI) shakli bo'lgan mashinani o'rganishdan foydalanganlar. Tadqiqotchilar, shuningdek, tadqiqotchilarga yuzlab modellarni tezda sinab ko'rish imkonini beruvchi hisoblash sxemasi bo'lgan yuqori o'tkazuvchanlik skriningidan foydalanishdi. Ularning ishi Acta Materialia da chop etilgan yaqinda chop etilgan maqolada tasvirlangan.
Sun'iy intellektdan oldin yangi materiallarni kashf qilish asosan sinov va xatoga asoslangan edi, dedi jamoa a'zolaridan biri Prashant Singx Lifewire elektron pochtasida. AI va mashinani oʻrganish tadqiqotchilarga yangi va mavjud birikmalarning kimyoviy barqarorligi va fizik xususiyatlarini xaritalash uchun moddiy maʼlumotlar bazalari va hisoblash texnikasidan foydalanish imkonini beradi.
"Masalan, yangi topilgan materialni laboratoriyadan bozorga olib chiqish 20-30 yil vaqt olishi mumkin, ammo AI/ML laboratoriyaga qadam qoʻyishdan oldin kompyuterlarda material xususiyatlarini taqlid qilish orqali bu jarayonni sezilarli darajada tezlashtirishi mumkin," Singx dedi.
AI bu yuqori oʻlchamli murakkab muammolarning koʻpchiligini hal qilish borasidagi fikrimizni inqilob qilmoqda va kelajakdagi imkoniyatlar haqida fikr yuritish uchun yangi yoʻl ochadi.
AI yangi birikmalarni topishning eski usullaridan ustun keladi, dedi Joshua M. Pirs, G'arb universitetining Jon M. Tompsonning axborot texnologiyalari va innovatsiyalari kafedrasi, elektron pochta orqali bergan intervyusida.
"Potentsial birikmalar, kombinatsiyalar, kompozitlar va yangi materiallarning soni hayratlanarli", deya qo'shimcha qildi u. “Har birini muayyan dastur uchun ishlab chiqish va ekranga tushirish uchun vaqt va pul sarflash o‘rniga, sun’iy intellekt foydali xususiyatlarga ega bo‘lgan materiallarni bashorat qilishda foydalanishi mumkin. Shunda olimlar o‘z kuchlarini jamlashlari mumkin."
Markus J. Buehler, MIT muhandislik bo'yicha McAfee professori elektron pochta orqali bergan intervyusida yangi maqola mashinani o'rganishning kuchini ko'rsatishini aytdi.
"Bunday kashfiyotlar qilishning biz ilgari qila olgan narsadan ko'ra keskin farqli usuli - kashfiyotlar endi tezroq, samaraliroq va ilovalarga ko'proq mo'ljallangan bo'lishi mumkin", dedi Byuler. "Singx va boshqalarning ishining hayajonli tomoni shundaki, ular zamonaviy materiallar vositalarini (zichlikning funktsional nazariyasi, kvant muammolarini hal qilish usuli) moddiy informatika vositalari bilan birlashtiradi. Bu, albatta, boshqa ko'plab materiallar dizaynida qo'llanilishi mumkin bo'lgan usul. muammolar."
Cheksiz imkoniyatlar
Noyob tuproq birikmalari mobil telefonlar, soatlar va planshetlar kabi koʻplab yuqori texnologiyali mahsulotlarda uchraydi. Masalan, displeylarda ushbu birikmalar yuqori maqsadli optik xususiyatlarga ega materiallarni berish uchun qo'shiladi. Ular mobil telefoningiz kamerasida ham ishlatiladi.
"Ular qaysidir ma'noda zamonaviy tsivilizatsiyaning muhim elementi bo'lib xizmat qiladigan o'ziga xos ajoyib materialdir", dedi Byuler. "Ammo ularni qanday qazib olish va etkazib berishda qiyinchiliklar mavjud. Shuning uchun biz ulardan samaraliroq foydalanish yoki funksiyalarni yangi muqobil materiallar kombinatsiyasi bilan almashtirishning yaxshiroq yo'llarini o'rganishimiz kerak."
Yangi maqola mualliflari qoʻllagan mashinani oʻrganish yondashuvidan nafaqat mineral birikmalar foyda keltirishi mumkin. Sun'iy intellektni muammolar shu qadar murakkabki, olimlar matematika yoki ma'lum fizika simulyatsiyalari orqali an'anaviy echimlarni ishlab chiqa olmaydigan ko'plab sohalarda qo'llanilishi mumkin, dedi Byuler.
"Axir, bizda materialning tuzilishini uning xususiyatlari bilan bog'lash uchun hali to'g'ri modellar yo'q", deya qo'shimcha qildi u. "Biologiyaning bir sohasi, xususan, oqsillarning burmalanishi. Nima uchun ba'zi oqsillar kichik genetik o'zgarishlardan so'ng kasallikka olib keladi? Qanday qilib kasallikni davolash uchun yangi kimyoviy birikmalarni ishlab chiqishimiz yoki yangi dorilarni ishlab chiqishimiz mumkin?"
Yana bir imkoniyat - uglerod ta'sirini kamaytirish uchun betonning ish faoliyatini yaxshilash yo'lini topish, dedi Buehler. Masalan, materialning molekulyar geometriyasi materiallarni samaraliroq qilish uchun boshqacha tartibga solinishi mumkin, shunda biz kamroq material sarflagan holda ko‘proq kuchga ega bo‘lamiz va materiallar uzoq davom etadi.
"AI bizning ko'plab yuqori o'lchamli murakkab muammolarni hal qilish haqidagi fikrimizni inqilob qilmoqda va kelajakdagi imkoniyatlar haqida o'ylash uchun yangi yo'l ochadi ", deya qo'shimcha qildi u. "Biz hayajonli davrning boshida turibmiz."
