Asosiy takliflar
- Meta nutqda hissiyotlarni ifoda eta oladigan dasturlar yaratish uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda.
- Kompaniyaning sun'iy intellekt bo'yicha jamoasi kulgi, esnash, yig'lash va "spontan suhbat" kabi ifodali ovozlarni real vaqtda modellashtirishda muvaffaqiyatga erishganini aytdi.
- AI nutqni aniqlashni yaxshilash uchun ham foydalanilmoqda.
Sun'iy intellekt (AI) kuchi tufayli tez orada kompyuteringiz bilan yanada tabiiy suhbat qurishingiz mumkin.
Meta AI tomonidan yaratilgan yanada real nutq tizimlarini yaratish bo'yicha urinishlarida sezilarli yutuqlarga erishganini aytdi. Kompaniyaning sunʼiy intellekt boʻyicha jamoasi real vaqt rejimida “spontan suhbat”dan tashqari kulish, esnash va yigʻlash kabi ifodali ovozlarni modellashtirish qobiliyatida muvaffaqiyatga erishganini aytdi.
"Har qanday suhbatda odamlar intonatsiyalar, hissiy ifodalar, pauzalar, urg'ular, ritmlar kabi og'zaki bo'lmagan signallarga to'la almashadilar - bularning barchasi odamlarning o'zaro ta'siri uchun muhim", - deb yozadi jamoa so'nggi blog postida.. "Ammo bugungi sun'iy intellekt tizimlari bu boy, ifodali signallarni ushlay olmaydi, chunki ular faqat yozma matndan o'rganadilar, bu biz aytayotgan narsalarni qamrab oladi, lekin biz uni qanday aytayotganimizni emas."
Aqlliroq nutq
Blog postida Meta AI jamoasi nutqdagi intonatsiyalar, hissiy ifodalar, pauzalar, urg'u va ritmlar kabi og'zaki bo'lmagan signallarni tushuna olmaydigan an'anaviy AI tizimlarining cheklovlarini engib o'tish ustida ishlamoqda.. Tizimlar ushlab turiladi, chunki ular faqat yozma matndan oʻrganishlari mumkin.
Ammo Meta ishi avvalgi sa'y-harakatlardan farq qiladi, chunki uning sun'iy intellekt modellari og'zaki tilning to'liq tabiatini qamrab olish uchun tabiiy tilni qayta ishlash modellaridan foydalanishi mumkin. Meta tadqiqotchilarining ta'kidlashicha, yangi modellar sun'iy intellekt tizimlariga zerikish yoki istehzo kabi his-tuyg'ularni etkazishga imkon beradi.
"Yaqin kelajakda biz resurslarni koʻp talab qiluvchi matn yorliqlari yoki avtomatik nutqni aniqlash tizimlarini (ASR) talab qilmasdan, masalan, savollarga javob berish (masalan, "Qanday qilib" ob-havo?"), " deb yozgan jamoa blog postida. “Nutqdagi prosodiya jumlani yaxshiroq tahlil qilishga yordam berishiga ishonamiz, bu esa o‘z navbatida maqsadni tushunishni osonlashtiradi va savolga javob berish samaradorligini oshiradi.”
AI qobiliyatini tushunish
Kompyuterlar nafaqat ma'noni etkazishda, balki sun'iy intellekt nutqni aniqlashni yaxshilashda ham foydalanilmoqda.
Kompyuter olimlari kamida 1952-yildan beri kompyuter nutqini aniqlash ustida ishlamoqda, AI Dynamics kompaniyasining bosh texnologiya direktori Rayan Monsurat elektron pochta orqali Bell Labsning uchta tadqiqotchisi bitta raqamli raqamlarni taniy oladigan tizim yaratganidan beri ishlamoqda. Lifewire. 1990-yillarga kelib, nutqni aniqlash tizimlari sotuvda mavjud edi, lekin hali ham xatolik darajasi yuqori boʻlib, sogʻliqni saqlash kabi oʻziga xos dastur domenlaridan tashqarida foydalanishga toʻsqinlik qilardi.
"Endi chuqur o'rganish modellari ansambl modellariga (Microsoft kompaniyasi kabi) nutqni aniqlashda g'ayritabiiy samaradorlikka erishish imkonini berdi, bizda keng miqyosda kompyuterlar bilan karnaydan mustaqil og'zaki muloqotni ta'minlash texnologiyasi mavjud ", dedi Monsurate. “Keyingi bosqich Siri yoki Google AI yordamchilaridan foydalanadigan har bir kishi nutqni aniqlashning ushbu darajasidan foydalanishi uchun narxni pasaytirishni o‘z ichiga oladi.”
AI nutqni aniqlash uchun foydalidir, chunki u vaqt oʻtishi bilan oʻrganish orqali yaxshilanishi mumkin, dedi Verbit.ai AI ovozli kompaniyasining daromadlar boʻyicha bosh direktori va bosh menejeri Ariel Utnik Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. Masalan, Verbit oʻzining ichki sunʼiy intellekt texnologiyasi fon shovqini va aks-sadolarini aniqlaydi va filtrlaydi hamda jonli va yozib olingan video va audiodan batafsil, professional transkript va taglavhalar yaratish uchun urgʻudan qatʼiy nazar karnaylarni transkripsiya qiladi.
Ammo Utnikning ta'kidlashicha, hozirgi nutqni aniqlash platformalarining aksariyati atigi 75-80% aniq.
"AI hech qachon odamlarning o'rnini bosa olmaydi, chunki yakuniy transkriptning yuqori sifatli va aniqligini ta'minlash uchun transkripterlar, korrektorlar va muharrirlarning shaxsiy tekshiruvi zarur", - deya qo'shimcha qildi u.
Ovozni yaxshiroq aniqlash xakerlarning oldini olish uchun ham ishlatilishi mumkin, dedi Mitek Systems kompaniyasining mahsulot va korporativ rivojlanish boʻyicha global rahbari vitse-prezidenti Sanjay Gupta elektron pochta orqali. Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, ikki yil ichida barcha muvaffaqiyatli hisoblarni egallab olish hujumlarining 20 foizi sintetik ovozni kuchaytirishdan foydalanadi, deya qo'shimcha qildi u.
"Bu shuni anglatadiki, chuqur soxta texnologiya yanada murakkablashar ekan, biz bir vaqtning o'zida tasvir va videoning chuqur soxtaligi bilan bir qatorda ushbu taktikalarga qarshi kurasha oladigan ilg'or xavfsizlikni yaratishimiz kerak", dedi Gupta. "Ovozni aldashga qarshi kurashish uchun jonli ovoz va ovozning yozib olingan, sintetik yoki kompyuterda yaratilgan versiyasini ajrata oladigan jonlilikni aniqlash texnologiyasi kerak."
tuzatish 2022-05-04: 9-banddagi Rayan Monsurat ismining imlosi tuzatildi.
