Asosiy takliflar
- Spin shishasi deb ataladigan noyob turdagi materiya ob'ektlarni odamlar kabi taniydigan AIni yoqishi mumkin.
- Bosma sxemalar uchun aylantiruvchi oynadan foydalanish kam quvvat sarflaydigan yangi turdagi hisoblashlarga ham olib kelishi mumkin.
- Miyadan ilhomlantirilgan boshqa turdagi chiplar ham sun'iy intellekt tasvirlarni tanilishini yaxshilashi mumkin.
Sxemalar toʻgʻridan-toʻgʻri jismoniy obʼyektlarga bosib chiqarish aqlli sunʼiy intellektga (AI) olib kelishi mumkin.
Los-Alamos milliy laboratoriyasi tadqiqotchilari zanjirlarni almashtirish uchun aylanma shisha deb nomlanuvchi moddaning noyob shaklidan foydalanmoqda. Spin oynasining g'ayrioddiy xususiyatlari miya kabi qisman tasvirlardan ob'ektlarni taniy oladigan sun'iy intellekt shaklini ishga tushiradi.
"Spin ko'zoynaklar - bu mumkin bo'lgan echimlarning "nobaqa manzarasi" bo'lgan tizimlar", dedi Los Alamos tadqiqotida ishtirok etmagan Santa Fe institutining kompyuter olimi va fizikasi Kris Mur Lifewire'ga elektron pochta orqali. intervyu. “Ular bizga algoritmlar baʼzan mahalliy sharoitda yaxshi koʻrinadigan, lekin eng yaxshisi boʻlmagan yechimlarda qolib ketishining sababini tahlil qilishga yordam beradi.”
Bosib olinadigan sxemalar
Bosma sxemalar uchun spinli oynadan foydalanish kam quvvatli hisoblashning yangi turlariga ham olib kelishi mumkin. Spin-glass tadqiqotchilarga matematika yordamida moddiy tuzilmalarni tekshirish imkonini beradi. Ushbu yondashuv yordamida olimlar elektron nurli litografiya yordamida tizimlar ichidagi o'zaro ta'sirni sozlashlari mumkin, bu sirtda maxsus shakllarni chizish uchun qaratilgan elektronlar nuridan foydalanadi. Litografiya yangi turdagi sxemalarni chop etishga ruxsat berishi mumkin.
Litografiya Spin-glass tarmoqlarida turli xil hisoblash muammolarini ko'rsatishga imkon beradi, deyiladi Los Alamos jamoasi tomonidan ko'rib chiqilgan Nature Physics jurnalida chop etilgan yaqinda chop etilgan maqolaga ko'ra.
"Bizning ishimiz neyrotarmoqni takrorlash uchun tuzilgan nanomagnitlardan iborat sun'iy shpin-glassning birinchi eksperimental amalga oshirilishini amalga oshirdi", dedi Maykl Sakkon, Los Alamos Milliy laboratoriyasining nazariy fizika bo'yicha post-doktorlik tadqiqotchisi va bosh muallifi. Bu haqda gazeta xabarida aytiladi. "Bizning maqolamiz ushbu jismoniy tizimlardan amalda foydalanishimiz uchun asos yaratadi."
Mur spin oynani kremniy dioksidiga (deraza oynasi) oʻxshatdi, u mukammal kristalldek koʻrinadi, lekin u sovishi bilan molekulyar darajada suyuqlikka oʻxshab amorf holatda qolib ketadi.
"Xuddi shunday, algoritmlar global optimal yo'lda to'siq bo'ladigan "energiya to'siqlari" orqasida qolishi mumkin", - deya qo'shimcha qildi Mur.
Spin shisha nazariyasi gʻoyalari tadqiqotchilarga yuqori oʻlchamli landshaftlarda harakat qilishda yordam beradi.
"Ushbu intilish fizika, matematika va informatika chorrahasida jonli fanlararo hamjamiyatni yaratdi", dedi Mur."Biz fizika g'oyalaridan algoritmlarning asosiy chegaralarini aniqlash uchun foydalanishimiz mumkin, masalan, ular ma'lumotlarda naqsh topayotganda qanchalik shovqinga bardosh bera olishi va nazariy chegaralargacha muvaffaqiyat qozonadigan algoritmlarni loyihalash uchun."
Insonlar kabi eslab turadigan AI
Tadqiqot guruhi Xopfild neyron tarmoqlari deb ataladigan narsalarni o'rganish uchun sun'iy spin oynasini o'rganib chiqdi. Bu tarmoqlar insonning assotsiativ xotirasini modellashtiradi, ya'ni aloqador bo'lmagan elementlar o'rtasidagi munosabatni o'rganish va eslab qolish qobiliyati.
Spin ko'zoynaklarini tavsiflovchi nazariy modellar miya funktsiyasini tavsiflovchilar kabi boshqa murakkab tizimlarda keng qo'llaniladi.
Assotsiativ xotirada faqat bitta xotira ishga tushirilsa, masalan, yuzning qisman tasvirini kirish sifatida qabul qilish orqali tarmoq butun yuzni esga olishi mumkin. An'anaviy algoritmlardan farqli o'laroq, assotsiativ xotira xotirani aniqlash uchun bir xil stsenariyni talab qilmaydi.
Saccone va jamoa tomonidan olib borilgan tadqiqotlar shuni tasdiqladiki, spin-glass tizimning xususiyatlarini va uning ma'lumotni qanday qayta ishlashini tasvirlash uchun foydali bo'ladi. Spin oynasida ishlab chiqilgan AI algoritmlari an'anaviy algoritmlarga qaraganda "chalkashroq" bo'ladi, dedi Saccone, lekin ayni paytda ba'zi sun'iy intellekt ilovalari uchun moslashuvchanroq.
"Spin ko'zoynaklarini tavsiflovchi nazariy modellar miya faoliyatini, xatolarni to'g'rilash kodlarini yoki birja dinamikasini tavsiflovchilar kabi boshqa murakkab tizimlarda keng qo'llaniladi ", dedi Sakcone. "Spin ko'zoynaklarga bo'lgan bunday katta qiziqish sun'iy aylantiruvchi stakan yaratish uchun kuchli turtki beradi."
Miyadan ilhomlantirilgan boshqa turdagi chiplar ham sun'iy intellekt tasvirlarni tanib olishini yaxshilashi mumkin. Yaqinda chop etilgan maqolada kompyuter chiplari miya kabi yangi maʼlumotlarni olish uchun qanday qilib dinamik ravishda oʻzini qayta ulashi va AIga vaqt oʻtishi bilan oʻrganishda davom etishiga yordam berishi koʻrsatilgan.
"Tirik mavjudotlarning miyasi butun umri davomida uzluksiz o'rganishi mumkin", dedi Shriram Ramanatan, Purdue universiteti Materiallar muhandisligi maktabi professori va gazeta mualliflaridan biri.“Biz mashinalar butun umri davomida o‘rganishi uchun sun’iy platforma yaratdik.”
