Asosiy takliflar
- Tadqiqotchilar soxta yangiliklarni aniqlash va aniqlash uchun AI tizimini ishlab chiqdilar.
- Model soxta yangiliklarning umumiy ma'lumotlar to'plamini tekshiradi, foydalanuvchilarni ogohlantiradi va ularni tasdiqlangan ma'lumot manbalariga yo'n altiradi.
-
Onlayn yolgʻon xabarlarga qarshi AI usullari soni ortib bormoqda.
Sun'iy intellekt (AI) internetda dezinformatsiyaning tez tarqalishini oldini olishga yordam beradi, deydi ekspertlar.
Tadqiqotchilar soxta yangiliklarni aniqlash va aniqlash uchun AI tizimini ishlab chiqdilar. Model soxta yangiliklarning ommaviy ma'lumotlar to'plamini tekshiradi, foydalanuvchilarni ogohlantiradi va ularni tasdiqlangan ma'lumot manbalariga yo'n altiradi. Bu yolgʻon xabarlarga qarshi turish uchun koʻpayib borayotgan AI usullarining bir qismidir.
"Internetga, xususan, ijtimoiy tarmoqlarga oqib kelayotgan ma'lumotlarning miqdori juda katta va uni qo'lda, ayniqsa yuqori aniqlik bilan boshqarib bo'lmaydi", - deydi Vael AbdAlmaged, Janubiy Kaliforniya universitetining kompyuter muhandisligi professori. Vizual noto'g'ri ma'lumotni aniqlash uchun AI algoritmlari haqida Lifewire elektron pochta orqali bergan intervyusida ma'lum qildi.
"Noto'g'ri ma'lumotni real vaqt rejimida kuzatib borish va unga e'tibor qaratish muhim, chunki noto'g'ri ma'lumotlar tarqala boshlagandan so'ng, odamlarni ma'lumotlarning yolg'on ekanligiga ishontirish qiyin, ayniqsa noto'g'ri ma'lumotlar bizning noto'g'riligimizni tasdiqlaganda", - deya qo'shimcha qildi u.
Haqiqiylikni saqlash
Avstraliyaning Macquarie universiteti jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan AI texnikasi soxta xabarlar tarqalishini kamaytirishga yordam berishi mumkin. Model ilova yoki veb-dasturga kiritilishi mumkin va har bir foydalanuvchining manfaatlariga mos keladigan tegishli “haqiqiy” maʼlumotlarga havolalarni taqdim etadi.
"Onlayn yangiliklarni o'qiyotganingizda yoki tomosha qilganingizda, ko'pincha tavsiya modelidan foydalanib, shunga o'xshash voqealar yoki mavzular haqidagi yangiliklar sizga tavsiya etiladi", dedi tadqiqot ustida ishlagan Makquari universiteti ma'lumot olimi Shoujin Vang. yangiliklar relizi.
Vangning taʼkidlashicha, ayni voqeaga oid aniq va yolgʻon xabarlar koʻpincha turli kontent uslublaridan foydalanib, kompyuter modellarini chalkashtirib yuboradi va ularni turli hodisalar uchun yangilik sifatida koʻradi.
Macquarie universiteti modeli har bir yangilik haqidagi ma'lumotni ikki qismga "ajratadi": yangilik soxta ekanligini ko'rsatadigan belgilar va yangilik mavzusi yoki voqeani ko'rsatadigan voqeaga oid ma'lumotlar. Model keyinchalik foydalanuvchi qaysi yangiliklarni o‘qishni qiziqtirishi mumkinligini taxmin qilish uchun foydalanuvchilar turli yangiliklar o‘rtasida qanday o‘tishini ko‘rib chiqadi.
Tadqiqot guruhi modelni GitHub’da chop etilgan FakeNewsNet deb nomlangan, PolitiFact va GossipCop’dan soxta yangiliklar hamda yangiliklar mazmuni, ijtimoiy kontekst va foydalanuvchi o‘qish tarixi kabi ma’lumotlarni saqlaydigan soxta yangiliklarning ommaviy ma’lumotlar to‘plamiga o‘rgatdi.
Soxta yangiliklarning oʻsishi
Soxta yangiliklar tobora ortib borayotgan muammo, deya ta'kidlaydi tadqiqotlar. NewsGuard ijtimoiy tarmoqlardagi o'sishning muhim qismi ishonchsiz veb-saytlardan kelganini aniqladi.2020-yilda 100 ta eng yaxshi axborot manbalari orasida ishtirok etishning 17 foizi Qizil reytingga ega (umuman ishonchsiz) saytlardan kelgan, 2019-yilda bu ko‘rsatkich taxminan 8 foizni tashkil etgan.
Santa Klara universiteti qoshidagi Markkula Amaliy etika markazining Jurnalistika va media etikasi direktori Subramaniam Vinsent Lifewire nashriga elektron pochta orqali bergan intervyusida sun'iy intellekt dezinformatsiyaga qarshi turishga yordam berishi mumkinligini aytdi.
Texnologiya "nafratli nutq yoki allaqachon rad etilgan da'volar bilan bog'liq bo'lgan yoki fakt-tekshiruvchilar yoki taniqli targ'ibotchi davlat tashkilotlari yoki a'zolar soni tez o'sib borayotgan yangi paydo bo'lgan guruhlar tomonidan o'chirilishi bilan bog'liq bo'lgan almashish uchun hisob xatti-harakatlarini kuzatish" uchun ishlatilishi mumkin ", deb tushuntirdi Vinsent. "Inteliy intellektdan alohida turdagi kontentni ulashishdan oldin ishqalanishni kuchaytirish uchun ularni belgilash uchun dizayn bilan birga foydalanish ham mumkin."
AbdAlmageed ijtimoiy tarmoqlar soxta yangiliklarni aniqlash algoritmlarini tavsiya qilish algoritmlarining bir qismi sifatida birlashtirishi kerakligini aytdi. Uning so‘zlariga ko‘ra, maqsad “soxta yangiliklarni soxta yoki noto‘g‘ri deb belgilash, agar ular soxta yangiliklarni baham ko‘rishni butunlay oldini olishni istamasalar.”
Ya'ni, sun'iy intellekt soxta yangiliklarga qarshi turish uchun foydali bo'lishi mumkin bo'lsa-da, bu yondashuvning salbiy tomonlari bor, dedi Vinsent. Muammo shundaki, sun'iy intellekt tizimlari inson nutqi va yozishi ma'nosini tushuna olmaydi, shuning uchun ular doimo egri chiziq orqasida qoladilar.
"Ochiq nafratli nutq va dezinformatsiyaning ba'zi shakllari bilan AI qanchalik aniqroq bo'lsa, insoniyat madaniyati shunchalik yangi kodga o'tadi va tartibga solish uchun er osti ma'nolarini uzatadi ", dedi Vinsent.
Vasim Xolid, Blackbird. AI dezinformatsiya monitoringi kompaniyasining bosh direktori Lifewire-ga elektron pochta orqali onlayn dezinformatsiya rivojlanayotgan tahdid ekanligini aytdi. Yangi sunʼiy intellekt tizimlari soxta yangiliklar qayerda paydo boʻlishini bashorat qila olishi kerak.
"Ko'p hollarda siz sun'iy intellekt mahsulotini yaratib, uni tayyor deb atay olmaysiz", dedi Xolid. "Xulq-atvor namunalari vaqt o'tishi bilan o'zgaradi va sizning AI modellaringiz bu o'zgarishlarga mos kelishi muhim."
