Asosiy takliflar
- Algoritmik notoʻgʻrilik internetda koʻp vaqt oʻtkazadigan oʻsmirlar uchun zararli, deydi ekspertlar.
- Twitter foydalanuvchilari yaqinda muammoga duch kelishdi, unda qora yuzlar oq yuzlar foydasiga oʻlchandi.
- Oʻsmirlarning rivojlanayotgan miyalari algoritmik tarafkashlikning zararli taʼsiriga ayniqsa sezgir boʻlishi mumkin, deydi tadqiqotchilar.
Algoritmik tarafkashlik deb nomlanuvchi ba'zi texnologiyalarda yuzaga kelgan noto'g'ri qarashlar ko'plab guruhlar uchun zararli bo'lishi mumkin, ammo ekspertlarning ta'kidlashicha, bu ayniqsa o'smirlarga zarar etkazishi mumkin.
Kompyuter tizimlari noto'g'ri natijalarni ko'rsatsa, algoritmik tarafkashlik tobora ortib borayotgan muammodir. Twitter foydalanuvchilari yaqinda platformada noto'g'rilik misolini topdilar, o'shanda fotosuratlarni kesish uchun tasvirni aniqlash algoritmi oq yuzlar foydasiga qora yuzlarni kesib tashlagan. Kompaniya muammo uchun uzr so‘radi, biroq hali tuzatilgani yo‘q. Mutaxassislarning taʼkidlashicha, bu oʻsmirlar internetga kirishda duch keladigan notoʻgʻri munosabatga misol boʻla oladi, ular boshqa yosh guruhlariga qaraganda koʻproq qiladi.
"Ko'pchilik o'smirlar ijtimoiy media kompaniyalari o'zlari foydalanuvchilarga yoqadi deb o'ylaydigan muayyan kontentni targ'ib qilish uchun joylashishini bilishmaydi, bu ularni platformada iloji boricha uzoq vaqt qolishini ta'minlash uchun", - doktor May- Li Nguyen Steers, Duquesne universiteti qoshidagi hamshiralik fakulteti dotsenti, o'smirlar/kollej talabalari orasida ijtimoiy tarmoqlardan foydalanishni o'rganadi, bu haqda elektron pochta orqali bergan intervyusida aytdi.
"Algoritm haqida ma'lum darajada ong mavjud bo'lsa ham, etarli darajada yoqtirish va sharhlar to'plamaslik ta'siri baribir kuchli va o'smirlarning o'zini o'zi qadrlashiga ta'sir qilishi mumkin", - deya qo'shimcha qildi Steers.
Rivojlanayotgan miya
Algoritmik moyillik oʻsmirlarga kutilmagan tarzda taʼsir qilishi mumkin, chunki ularning prefrontal korteksi hali ham rivojlanmoqda, dedi Mikaela Pisani, Rootstrap kompaniyasining bosh maʼlumot olimi elektron pochta orqali bergan intervyusida.
Etarlicha yoqtirishlar va izohlar toʻplamaslik taʼsiri hali ham kuchli va oʻsmirlarning oʻzini oʻzi qadrlashiga taʼsir qilishi mumkin.
"O'smirlar, ayniqsa, "Ijtimoiy fabrika" fenomeniga nisbatan zaifdir, bu erda algoritmlar onlayn platformalarda ijtimoiy klasterlarni yaratadi, agar o'smirning ijtimoiy ma'qullash ehtiyojlari qondirilmasa, tashvish va depressiyaga olib keladi ", dedi Pisani. "Algoritmlar avvalgi nomukammal ma'lumotlarga asoslanib soddalashtiriladi - bu shaxsiyatni shakllantirishga yanada nozik yondashuvlar hisobiga stereotiplarning haddan tashqari ko'payishiga olib keladi.
"Kengroq nuqtai nazardan kelib chiqadigan bo'lsak, jamiyat sifatida biz o'smirlarimizning voyaga etish yo'llarini shakllantiradigan algoritmlarni xohlaymizmi va bu tizim shaxsiy o'sishni bo'g'ib qo'ymaydimi?"
Ushbu muammolar tufayli algoritmlarni ishlab chiqishda oʻsmirlarni yodda tutish zarurati ortib bormoqda, deydi ekspertlar.
Rivojlanish boʻyicha mutaxassislar, maʼlumotlar boʻyicha olimlar va yoshlar himoyachilari fikriga asoslanib, 21-asrning maʼlumotlar maxfiyligi va algoritmik dizayni boʻyicha siyosati oʻsmirlarning alohida ehtiyojlarini hisobga olgan holda tuzilishi mumkin”, - deydi Avriel Epps-Darling, doktorant. Garvard talabasi, deb yozgan yaqinda. “Agar biz o‘smirlarning algoritmik irqchilikka moyilligini yo‘qotib qo‘ysak yoki e’tiborsiz qoldirsak, bu zarar avlodlar o‘rtasida o‘z aksini topadi.”
Qarshilikka qarshi kurash
Bir yechim topilmaguncha, ayrim tadqiqotchilar notoʻgʻri algoritmlar orqali yoshlarga yetkaziladigan zararni kamaytirish yoʻllarini izlamoqda.
Intervensiyalar oʻsmirlarning ijtimoiy tarmoqlardagi tartiblari ularning ruhiy salomatligiga salbiy taʼsir koʻrsatayotganini tan olishga qaratilgan va buni yumshatish uchun strategiyalar ishlab chiqishga (masalan, ijtimoiy tarmoqlardan foydalanishni kamaytirishga) qaratilgan”, dedi Steers.
"Biz suhbatlashgan kollej talabalarining ba'zilari, hatto tashqariga chiqishni yoki yozishni istamasalar ham, "muvofiq" bo'lib qolishi uchun kontent yaratishga majbur ekanliklarini aytishdi", deb davom etdi u. "Biroq, ular o'zlarining izdoshlari yoki do'stlari bilan aloqalarini saqlab qolish uchun kontent yaratishlari kerak deb hisoblaydilar."
Oxirgi javob kompyuterlardan insoniy qarashlarni olib tashlash bo'lishi mumkin. Mutaxassislarning fikricha, dasturchilar faqat inson ekan, bu juda qiyin vazifa.
Mumkin yechimlardan biri markazlashtirilmagan va oʻrganganlarini unutish uchun dasturlashtirilgan kompyuterlarni ishlab chiqishdir, deydi KODA robototexnika firmasining bosh texnologiya direktori Jon Suit.
"Markazlashtirilmagan tarmoq orqali ma'lumotlar va bu ma'lumotlarning tahlili bir nechta nuqtalardan yig'ilib, tahlil qilinmoqda", dedi Suit elektron pochta orqali bergan intervyusida. “Ma’lumotlar o‘z algoritmi doirasida birgina AI aqlini qayta ishlashdan emas, balki yuzlab va hatto minglab to‘planadi va qayta ishlanadi.
"Ushbu ma'lumotlar to'planib, tahlil qilinar ekan, eski "xulosalar" yoki ortiqcha ma'lumotlar unutiladi. Bu tizim orqali noto'g'riligi bilan boshlangan algoritm oxir-oqibat to'g'rilanadi va noto'g'ri ekanligi isbotlansa, bu noto'g'rilikni almashtiradi."
Xo’jalik azaliy muammo bo’lsa-da, hech bo’lmaganda onlayn tarzda unga qarshi kurashish yo’llari bo’lishi mumkin. Bizning noto'g'ri qarashlarimizni yo'qotadigan kompyuterlarni loyihalash birinchi qadamdir.
