Asosiy takliflar
- Deep Nostalgia - bu eski suratlarni jonlantirish imkonini beruvchi yangi dastur.
- Texnologiya odamlarning real hayotda qilmagan ishlarini videolarini yaratish qanchalik oson ekanligini koʻrsatadi.
- Deep soxta texnologiya allaqachon shu qadar murakkabki, videoning haqiqiy yoki kompyuterda yaratilganligini aniqlash qiyin, deydi ekspertlardan biri.
Haqiqiy odamlarning videolarini taqlid qilish mumkin boʻlgan “chuqur qalbaki”larni yaratishi mumkin boʻlgan yangi dasturiy taʼminotdan ehtiyot boʻling, deydi ekspertlar.
MyHeritage kompaniyasi tomonidan chiqarilgan Deep Nostalgia ijtimoiy tarmoqlarda mashhur boʻlib, foydalanuvchilar mashhur bastakorlardan tortib oʻlgan qarindoshlarigacha barchani jonlantirishadi. Dasturiy ta'minot turli xil reaktsiyalarni keltirib chiqarmoqda, ba'zi odamlar ijodlardan xursand bo'lsa, boshqalari ularni dahshatli deb bilishadi. Texnologiya odamlarning hayotda qilmagan ishlarini videolarini yaratish qanchalik oson ekanligini ko‘rsatadi.
"Deepfake texnologiyasi yanada murakkab va xavfliroq bo'lib bormoqda", dedi Aaron Lawson, SRI Xalqaro Nutq Texnologiyasi va Tadqiqot Laboratoriyasi direktori yordamchisi (STAR) elektron pochta orqali bergan intervyusida. "Bu qisman sun'iy intellektning tabiati bilan bog'liq. Qayerda "an'anaviy" texnologiyani yaxshilash uchun inson vaqti va kuchini talab qilsa, sun'iy intellekt o'zidan saboq olishi mumkin.
"Ammo sun'iy intellektning o'zini rivojlantirish qobiliyati ikki qirrali qilichdir", deb davom etdi Louson. "Agar sun'iy intellekt xayrixoh ish qilish uchun yaratilgan bo'lsa, ajoyib. Ammo AI chuqur soxta narsalar kabi zararli narsaga mo'ljallangan bo'lsa, xavf misli ko'rilmagan."
Dasturiy ta'minot suratlarni jonlantiradi
Genealogy veb-sayti MyHeritage o'tgan oy animatsiya mexanizmini taqdim etdi. Deep Nostalgia deb nomlanuvchi texnologiya foydalanuvchilarga MyHeritage veb-sayti orqali suratlarni jonlantirish imkonini beradi. D-ID nomli kompaniya MyHeritage uchun inson yuzlarining harakatini raqamli ravishda qayta yaratuvchi algoritmlarni ishlab chiqdi. MyHeritage veb-saytiga ko'ra, dasturiy ta'minot fotosuratlarga harakatlarni qo'llaydi va odam yuzlari kabi harakat qilish uchun yuz ifodalarini o'zgartiradi.
Deep Nostalgia chuqur soxta texnologiyalar yanada qulay boʻlib borayotganini koʻrsatadi, dedi Kanzas shtat universitetining kompyuter fanlari professori Lior Shamir elektron pochta orqali bergan intervyusida. U tez rivojlanmoqda va soxta va haqiqiy video va audio oʻrtasidagi nozik farqlarni ham yoʻq qilmoqda.
"Shuningdek, real vaqt rejimida chuqur qalbakilashtirish bo'yicha sezilarli taraqqiyot bo'ldi, ya'ni ishonarli chuqur soxta videolar video aloqa vaqtida yaratiladi", dedi Shamir."Masalan, kimdir butunlay boshqa odamning ovozini ko'rgan va eshitgan holda ma'lum bir odam bilan Zoom uchrashuvini o'tkazishi mumkin."
Tilga asoslangan chuqur soxtalar soni ham oshib bormoqda, dedi Stivens Texnologiya Instituti qoshidagi Stivens sun'iy intellekt instituti direktori Jeyson Korso elektron pochta orqali bergan intervyusida. "Muayyan kun tartibiga qaratilgan chuqur soxta matnning butun paragraflarini yaratish juda qiyin, ammo tabiiy tilni chuqur qayta ishlashdagi zamonaviy yutuqlar buni amalga oshirmoqda", deya qo'shimcha qildi u.
Chuqur soxtalikni qanday aniqlash mumkin
Chuqur soxta aniqlash texnologiyasi hali yangi bosqichda boʻlsada, uni aniqlashning bir necha yoʻli bor, dedi Korso ogʻizdan boshlab.
"Kimdir gapirayotganda og'izning ichki ko'rinishidagi o'zgaruvchanlik juda yuqori, bu ishonchli tarzda jonlantirishni qiyinlashtiradi", deb tushuntirdi Korso. “Buni qilish mumkin, lekin bu boshning qolgan qismidan qiyinroq. E'tibor bering, "Deep Nostalgia" videolari chuqur qalbaki ijod paytida fotosuratda "Men seni sevaman" yoki boshqa iborani aytish qobiliyatini namoyish etmaydi. Buning uchun og'izni ochish va yopish kerak bo'ladi, bu chuqur soxta avlod uchun juda qiyin."
Ghosting - bu yana bir sovg'a, deya qo'shimcha qildi Corso. Agar boshning chetlari atrofida xiralashganini ko'rsangiz, bu "tezkor harakat yoki manba tasvirdagi cheklangan piksellar natijasidir. Quloq bir zumda qisman yo'qolishi yoki sochlar siz kutmagan joyda loyqa bo'lib qolishi mumkin", - deydi u. dedi.
Yuz boʻylab oʻtkir chiziq kabi chuqur soxta videoni aniqlashga urinayotganda ranglarning xilma-xilligiga eʼtibor qaratishingiz mumkin, bir tomoni quyuqroq, boshqa tomoni ochroq.
"Kompyuter algoritmlari ko'pincha bu buzilish naqshlarini aniqlay oladi", dedi Shamir. "Ammo chuqur soxta algoritmlar tez sur'atlar bilan rivojlanmoqda. Chuqur soxtalikdan va ular osonlikcha olib kelishi mumkin bo'lgan zarardan himoya qilish uchun qat'iy qonunlar talab qilinishi muqarrar."
