Sun'iy neyron tarmog'i neyron tarmoq deganda eng ko'p tushuniladigan narsadir. Bu sun'iy intellektda ma'lumotni qayta ishlash, o'rganish va bashorat qilish uchun inson miyasiga o'xshash modellashtirilgan o'zaro bog'langan sun'iy neyronlarning murakkab seriyasidir.
Neyron tarmoqlar qanday ishlaydi?
Neyron inson miyasining eng asosiy hujayrasidir. Inson miyasida bir-biri bilan o‘zaro aloqada bo‘lgan va neyron tarmoqlarni tashkil etuvchi milliardlab neyronlar mavjud.
Bu neyronlar koʻp maʼlumotlarni oladi, biz koʻrgan va eshitgan narsalarimizdan tortib, oʻzimizni qanday his qilayotganimizgacha, soʻngra oʻz navbatida boshqa neyronlarga xabarlar yuboradi. Ishlaydigan neyron tarmoqlar odamlarga fikr yuritish va eng muhimi, o‘rganish imkonini beradi.
Katta hajmdagi ma'lumotlarni olish, ularni qayta ishlash va ma'lumotlar asosida bashorat qilish va qarorlar qabul qilish usuli sifatida inson miyasining neyron tarmoqlari insoniyatga ma'lum bo'lgan eng kuchli hisoblash kuchi hisoblanadi.
PASIEKA / Getty Images
Neyron tarmoqlarning turlari
Neyron tarmoq texnik jihatdan biologik atama, sun'iy neyron tarmoq esa sun'iy intellektga tayanadigan neyron tarmoq turidir. Bu so'zning o'zi ko'pincha sun'iy neyron tarmoqqa ishora qilish uchun ishlatilsa-da, ko'pincha odamlar sun'iy neyron tarmoqlarni oddiy neyron tarmoqlar deb atashganini ko'rasiz.
Tabiiyki, inson miyasidagi neyron tarmoq sun'iy ravishda qurilgan neyron tarmoqdan juda farq qiladi. Shunga qaramay, ularning axborotni qayta ishlash va bashorat qilishning asosiy usuli bir xil bo‘lib qolmoqda.
Sun'iy neyron tarmog'i biologik neyron tarmog'ining mukammal rekreatsiyasi bo'lmasa-da, sun'iy neyron tarmoqlar aynan shu tarmoqlarning hisoblash quvvati tufayli miyaning neyron tarmoqlariga asoslanadi va modellashtiriladi.
Neyron tarmoqlar nima uchun ishlatiladi?
Odamlar biologik neyron tarmoqlardan ma'lumotni qayta ishlash, o'rganish va bashorat qilish, masalan, fikrlash uchun foydalanadilar. Sun'iy neyron tarmoqlar ham xuddi shunday ishlaydi, lekin kamroq darajada, chunki sun'iy neyron tarmoqlar hali inson miyasida topilganlarning murakkabligi va kuchiga mos kela olmaydi.
Sun'iy neyron tarmoqlar chuqur o'rganish orqali yanada murakkab, hayotiy va kuchli sun'iy intellektni ta'minlaydi.
Insonga oʻxshash sunʼiy intellekt rivojlangan neyron tarmoq va neyron tarmoqni oʻrgatish (yoki oʻrgatish) uchun yetarli maʼlumotlar bilan mumkin. Filmlarda ko'rinib turganidek, AI bugungi kunda mavjud emas, lekin agar shunday bo'lsa, neyron tarmoqlar orqali chuqur o'rganish bu aqlni quvvatlaydi.
FAQ
Chuqur neyron tarmoq nima?
Chuqur oʻrganish sifatida ham tanilgan, bu AIda mashinani oʻrganishning kichik sohasi. miya tuzilishi va funktsiyasi asosida modellashtirilgan algoritmlar bilan ishlash. Chuqur neyron tarmoqlar raqamli naqshlarni tanib olish va ularni tasvir, matn yoki audio kabi real maʼlumotlarga aylantirish uchun moʻljallangan.
Konvolyutsion neyron tarmoq nima?
Bu koʻpincha vizual tasvirlarni tahlil qilish uchun ishlatiladigan chuqur neyron algoritmlar sinfidir. Konvolyutsion neyron tarmoq tasvirni oladi va filtrlar yordamida xususiyatlarni ajratib oladi va asosan tasvirni qayta ishlash, tasniflash va segmentatsiyalash uchun ishlatiladi.
Recurrent neyron tarmoq nima?
Bu odatda nutqni aniqlash va tabiiy tilni qayta ishlash uchun ishlatiladigan sun'iy neyron tarmoq turi. Takrorlanuvchi neyron tarmoq til tarjimasi va nutqni aniqlashdagi umumiy vaqtinchalik muammolarni hal qilish uchun ketma-ket maʼlumotlar yoki vaqt seriyasi maʼlumotlaridan foydalanadi.
