Asosiy takliflar
- Sun'iy yo'ldoshlar har kuni Yerga katta hajmdagi ma'lumotlarni uzatadi, ammo ma'lumotni dekodlash pul va tajribani talab qiladi.
- Tadqiqotchilar sun'iy yo'ldosh ma'lumotlaridan arzon va oson foydalanish uchun mashina o'rganishdan foydalanishning yangi usulini ishlab chiqdilar.
- Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari sog'liqni saqlashni yaxshilash va rivojlanayotgan mamlakatlarda hamjamiyatlarni rejalashtirish uchun ishlatilishi mumkin.
Sun'iy yo'ldosh tasvirlarini tekshirishda mashinani o'rganishning yangi usuli butun dunyodagi odamlarga yordam berishi mumkin.
700 dan ortiq tasviriy sun'iy yo'ldoshlar Yer atrofida aylanadi, lekin ular ishlab chiqaradigan ma'lumotlarga faqat boylik va tajribaga ega hukumatlar va kompaniyalar kirishi mumkin. Yaqinda chop etilgan maqolada tadqiqotchilar arzon narxlardagi, foydalanish uchun qulay texnologiyadan foydalangan holda, butun dunyo boʻylab tadqiqotchilar va hukumatlarga sunʼiy yoʻldosh analitik quvvat olib kelishi mumkin boʻlgan mashinani oʻrganish tizimini ixtiro qilganliklarini aytishdi.
"Yo'llar va ko'priklar kabi infratuzilmani rejalashtirish yoki oziq-ovqat yordamini maqsad qilib qo'yish uchun biz odamlar qayerda yashashini va ularning ehtiyojlarini bilishimiz kerak", dedi jurnal hammuallifi Jonatan Proktor Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.. "Sun'iy yo'ldosh tasvirlari va mashinalarni o'rganish boshqa o'lchovlar etarli bo'lmagan joylarda ijtimoiy-iqtisodiy sharoitlarni o'lchashga yordam beradi."
Osmonda ko'zlar
Tasviriy sun'iy yo'ldoshlarning o'sib borayotgan parki, tadqiqot maqolasiga ko'ra, har kuni Yerga taxminan 80 terabaytni uzatadi. Ammo ko'pincha tasvir sun'iy yo'ldoshlari chuchuk suv ta'minoti kabi tor mavzular bo'yicha ma'lumot olish uchun qurilgan.
Maʼlumotlar oniy va tartibli tasvirlar kabi kelmaydi. Buning oʻrniga, bu xom maʼlumotlar, ikkilik maʼlumotlarning koʻpligi va maʼlumotlarga kiruvchi tadqiqotchilar nima izlayotganini bilishlari kerak.
Sun'iy yo'ldosh tasvirlari va mashina o'rganish boshqa o'lchovlar etarli bo'lmagan joylarda ijtimoiy-iqtisodiy sharoitlarni o'lchashga yordam beradi.
Shuncha terabaytlik ma'lumotlarni saqlash qimmatga tushadi. Tasvirlarga oʻrnatilgan maʼlumotlar qatlamlarini distillash uchun qoʻshimcha hisoblash quvvati va uni ochish uchun inson mutaxassislari kerak.
Ushbu muammolarni hal qilish uchun UC Berkeley tadqiqotchilari sun'iy yo'ldosh tasvirlari va oshxona lavabolari yordamida Multi-Task Observation so'zining qisqartmasi bo'lgan MOSAIKSni ishlab chiqdilar. U sun'iy yo'ldosh ma'lumotlaridan olingan yuzlab o'zgaruvchilarni - tuproq va suv sharoitlaridan uy-joy, sog'liq va qashshoqlik - global miqyosda tahlil qilishi mumkin. Tadqiqot maqolasida MOSAIKS AQSH aholini roʻyxatga olish byurosi tomonidan tayyorlangan minimal investitsion xarajatlar hisobotlari bilan qanday takrorlanishi mumkinligini koʻrsatadi.
"Mashinani o'rganish va masofadan zondlashning uyg'unligi bizga ekologik o'zgarishlarni kuzatish, kelajakdagi infratuzilma ishlanmalarini rejalashtirish va tabiiy ofatlarga real vaqt rejimida javob berishda yordam berishi mumkin", dedi Ester Rolf, qog'oz hammuallifi. Lifewire elektron pochta orqali intervyuda.
Yuqoridan yordam
Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari allaqachon rivojlanish loyihalari uchun kalit hisoblanadi. Braziliya hukumati Amazoniyadagi rivojlanish loyihalari uchun sun'iy yo'ldosh ma'lumotlaridan foydalanadi, dedi tadqiqotda ishtirok etmagan Kosmik korxonalar kengashining ijrochi direktori Devid Logsdon Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. AQShda rejalashtiruvchilar IOT sensorlariga ulanish orqali 21-asrda modernizatsiya qilingan yoʻllar, koʻpriklar va portlar tarmogʻini qurishda yordam berish uchun sunʼiy yoʻldosh maʼlumotlaridan foydalanadilar.
"Bir qator rivojlanayotgan davlatlar milliy infratuzilma loyihalarini tezlashtirishga yordam berish uchun rivojlanayotgan texnologiyalarni (AI, avtomatlashtirish, bulut va boshqalar) sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari bilan birlashtirmoqda", - deya qo'shimcha qildi u.
"Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari global isish bo'yicha tadqiqotlarni qo'llab-quvvatlaydigan harorat o'lchovlarini o'z ichiga olishi mumkin", dedi Iain Gudrij, ma'lumotlar va tahlillarni taqdim etish uchun sun'iy yo'ldoshlardan foydalanadigan kompaniyaning marketing bo'yicha katta direktori Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. Tuproq namligi ko‘rsatkichlari hatto chekka hududlarda ham qurg‘oqchilik va o‘rmon yong‘inlari haqida erta ogohlantirishga yordam beradi.
Tushdan keyin yomgʻirni bashorat qilishga yordam beradigan bir xil ob-havo maʼlumotlari yuqumli kasallik xavfi boʻlgan jamoalarni aniqlashga ham yordam beradi, dedi Gudrij.
"Buning sababi, atrof-muhit sharoitlari uzatishga ta'sir qilishi mumkin", deya qo'shimcha qildi u. "Ushbu omillarni hisobga olish uchun epidemiologlar ba'zida kasalliklarning tarqalishini bashorat qiluvchi harorat, namlik va ultrabinafsha indeksi kabi ob-havo ma'lumotlarini o'z ichiga oladi."
Sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari, shuningdek, turar-joylardan elektr tarmoqlarigacha bo'lgan infratuzilmani rejalashtirishda mintaqa uchun ob-havo sharoiti va tabiiy ofatlar xavfini tahlil qilishga yordam beradi.
Yaqinda ixtiro qilingan MOSAIKS sun'iy yo'ldosh ma'lumotlaridan ko'proq odamlarga foyda keltirishi mumkin.
"Umuman olganda, davlat qarorlarini qabul qilishni xabardor qilish uchun iqtisodiy natijalarning uzoqdan seziladigan bashoratlarini qo'llash hali boshlang'ich bosqichida", dedi Proktor."Sun'iy yo'ldosh tasvirlari va mashinani o'rganish algoritmlarining ko'payishi kelgusi yillarda o'sish sur'atlarini boshlashi mumkin."
