Asosiy takliflar
- Tadqiqotchilar har xil turdagi xavfli hodisalarni bashorat qilish uchun AIga tobora koʻproq murojaat qilmoqdalar.
- MIT olimlari sun'iy intellekt yordamida avtohalokatlarni bashorat qilish usulini ishlab chiqdilar.
- AI, shuningdek, kiberxavfsizlik tahdidlari va oʻrmon yongʻinlari, suv toshqinlari va boʻronlar kabi tabiiy hodisalarni bashorat qila oladi.
Uni avtomobillar uchun ozchiliklar hisoboti deb nomlang.
Olimlar yangi tadqiqot maqolasiga ko'ra, sun'iy intellekt (AI) yordamida avtohalokatlarni bashorat qilish usulini ishlab chiqdilar. Chuqur o'rganish modeli juda yuqori aniqlikdagi halokat xavfi xaritalarini ishlab chiqaradi. Bu xavflarni bashorat qilish va baxtsiz hodisalarning oldini olish uchun sunʼiy intellektdan foydalanadigan rivojlanayotgan harakatning bir qismidir.
"AI texnologiyasi tabiiy ravishda bashoratli tushunchalarni taqdim etish uchun tarixiy ma'lumotlardan foydalanadi ", dedi kompyuter olimi, FuseMachines bosh direktori Sameer Maskey Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. "Sun'iy intellektdan foydalanib, tabiat hodisalari, masalan, o'rmon yong'inlari va texnogen vaziyatlar, masalan, avtohalokatlar va kiberhujumlar atrofidagi tarixiy va xatti-harakatlar ma'lumotlarini baholash va o'rganish mumkin."
AIni oldindan koʻra olasizmi?
Ozchiliklar hisoboti filmida aktyor Tom Kruz kelajakni ko'rish va jinoyatlarning oldini olish uchun "precogs" dan foydalangan detektiv rolini o'ynadi. Xuddi shunday, Massachusets Texnologiya Instituti (MIT) tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan AI texnologiyasi ham mumkin bo‘lgan avtohalokatlarni bashorat qilishga mo‘ljallangan.
AI xavfli hodisalarni bashorat qilishda foydalidir, chunki u uzoqni koʻrish va odamlarga qaraganda tezroq xulosa chiqarish qobiliyatiga ega.
AI modeli tarixiy halokat ma'lumotlari, yo'l xaritalari, sun'iy yo'ldosh tasvirlari va GPS kombinatsiyasidan iborat. Raqamlarni aniqlagandan so'ng, AI yuqori xavfli hududlarni aniqlash va kelajakdagi ta'sirlarni bashorat qilish uchun kelajakda ma'lum vaqt ichida kutilayotgan halokat sonini tavsiflaydi.
"Barcha joylarda bo'lajak avariyalar ehtimolini aniqlaydigan asosiy xavflarni taqsimlash orqali va hech qanday tarixiy ma'lumotlarsiz biz xavfsizroq marshrutlarni topishimiz mumkin, bu esa avtosug'urta kompaniyalariga mijozlarning harakatlanish traektoriyalari asosida moslashtirilgan sug'urta rejalarini taqdim etish imkonini beradi., shaharni rejalashtiruvchilarga xavfsizroq yo'llarni loyihalashda yordam berish va hatto kelajakdagi avariyalarni bashorat qilishda yordam bering ", - MIT Ph. D. talaba Songtao Xe, tadqiqot haqidagi yangi maqolaning bosh muallifi, bu haqda o'z xabarida aytdi.
Avtonom boshqariladigan avtomobil sanoatida sun'iy intellekt rejalashtirish va boshqarishda muhim rol o'ynaydi, dedi avtonom haydash yechimlarini ishlab chiquvchi DeepRoute.ai kompaniyasi bosh direktori Maksvell Chjou Lifewire'ga elektron pochta orqali bergan intervyusida.
Datchiklar atrofdagi barcha ma'lumotlarni to'playdi va chuqur o'rganish modellari va mashina o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda ishlov berish uchun ularni kompyuterga o'tkazadi.
"Biz inson miyasi kabi neyron tarmoqlarni ishlab chiqdik, shuning uchun u atrof-muhit haqidagi tushunchasini chuqurlashtiradigan va oxir-oqibat to'liq idrok tizimini yaratadigan katta yo'l ma'lumotlari orqali ta'lim oladi ", dedi Chjou.
Kremniy sharga qarang
Olimlar har xil hodisalarni bashorat qilish uchun sun'iy intellektga tobora ko'proq murojaat qilmoqdalar. AIdan foydalanishning baʼzilari orasida kiberxavfsizlik tahdidlarini bashorat qilish va oʻrmon yongʻinlari, suv toshqinlari va boʻronlar kabi tabiiy hodisalarni bashorat qilish uchun videolarni kuzatish kiradi.
"AI xavfli hodisalarni bashorat qilishda foydalidir, chunki u uzoqni ko'rish va odamlarga qaraganda tezroq xulosa chiqarish qobiliyatiga ega ", dedi Chjou.
AI naqshni aniqlashga asoslangan, dedi Hypergiant AI kompaniyasining bosh direktori Mayk Betzer Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida. Bu shuni anglatadiki, mashina o‘rganish modellari katta hajmdagi ma’lumotlarni hisoblab, keyin taxmin qilinadigan natija haqida tavsiyalar berishi mumkin.
"Model qilayotgan narsa xavf prognozini yaratish va odamlarga falokatga moyilligini tushunishga yordam berishdir", dedi Betzer. "Biz buni ob-havoni modellashtirish, baxtsiz hodisalarni modellashtirish va boshqa xavfli hodisalar bilan allaqachon ko'ramiz."
AI, ehtimol, kelajakdagi avtonom avtomobillarga chuqur integratsiya qilinadi, deb bashorat qildi Chjou. Kelajakda yengil va yuk mashinalari, taksilar va avtobuslar qatorni oʻzgartirish tizimi, toʻqnashuvning oldini olish uchun sensorlar toʻplami va real vaqtda maʼlumotni qayta ishlash uchun hisoblash platformasi kabi funksiyalarga ega boʻladi.
"Bu halokat ma'lumotlari real vaqt rejimida to'planishi va tahlil qilinishini, halokatdan keyingi javob samaradorligini oshirishni va boshqa xavfsizlik muammolarini kamaytirish mumkinligini anglatadi", dedi u.
Yoʻl harakati xavfsizligi boʻyicha mutaxassis Sohaib Ahmad Xon Lifewire nashriga elektron pochta orqali bergan intervyusida yoʻl harakati xavfsizligi boʻyicha ekspert Sohaib Ahmad Xon dedi.
“Har bir chorraha yaqin oʻtkazib yuborilgan ballari asosida xavfsizlik reytingi berilishi mumkin va shahar resurslari xavfliroq boʻlganlarga yoʻn altirilishi mumkin”, deya qoʻshimcha qildi u. "Xavfsizlik masalalarini miqdoriy o'lchash qobiliyati kelajakda katta ta'sir ko'rsatadi."
