Asosiy takliflar
- Tadqiqotchilar suhbatlarimizni notoʻgʻri mikrofonlarni yozib olishdan xalos qilish uchun suhbatlarni aralashtirib yuborish usulini ishlab chiqdilar.
- Usul juda muhim, chunki u real vaqtda audio oqimli va minimal tayyorgarlik bilan ishlaydi.
- Mutaxassislar tadqiqotni olqishlamoqda, ammo bu oddiy smartfon foydalanuvchisi uchun unchalik foydali emas deb oʻylashadi.
Atrofimiz mikrofonli aqlli qurilmalar bilan oʻralgan, lekin ular bizni tinglash uchun xavf ostida qolgan boʻlsa-chi?
Suhbatlarimizni jirkanchlardan himoya qilish maqsadida Kolumbiya universiteti tadqiqotchilari odamlarni bezovta qilmasdan real vaqtda avtomatik nutqni aniqlash tizimlarini buzadigan Neyron Ovoz Kamuflyaj usulini ishlab chiqdilar.
"[Ovozli aqlli qurilmalar] hayotimizga kirib borishi bilan shaxsiy daxlsizlik g'oyasi bug'lana boshlaydi, chunki bu tinglash qurilmalari doimo yoqilgan va aytilayotgan gaplarni kuzatib boradi, " Charlz Everet, Kiber Advocacy direktori, Deep Instinct, elektron pochta orqali Lifewire dedi. "Ushbu tadqiqot hududda ma'lum yoki noma'lum bo'lgan ushbu elektron tinglovchilardan shaxsning ovozi va suhbatlarini yashirish yoki yashirish zarurligiga to'g'ridan-to'g'ri javobdir."
Suhbat
Tadqiqotchilar sokin pichir-pichir tovushlarni ishlab chiqaruvchi tizimni ishlab chiqdilar, uni har qanday xonada oʻynashingiz mumkin boʻlgan notoʻgʻri mikrofonlar sizning suhbatlaringizga josuslik qilishini oldini oladi.
Ushbu turdagi texnologiyaning tinglashlarga qarshi turishi Everette-ga shovqinni bekor qiluvchi minigarnituralarni eslatadi. Tadqiqotchilar fon shovqinini oʻchirish uchun shivirlab sokin tovushlarni ishlab chiqarish oʻrniga, tovush toʻlqinlarini tushunarli audioga aylantiruvchi Sunʼiy intellekt (AI) algoritmlarini buzadigan fon tovushlarini tarqatadilar.
Odam ovozini kamuflyaj qilishning bunday mexanizmlari noyob emas, lekin Neural Voice Camouflage-ni boshqa usullardan ajratib turadigan jihati shundaki, u real vaqtda audio oqimda ishlaydi.
"Jonli nutqda ishlash uchun bizning yondashuvimiz [to'g'ri skrabli audio] kelajakni bashorat qilishi kerak, shunda ular real vaqtda ijro etilishi mumkin", deydi tadqiqotchilar o'z maqolalarida. Hozirda usul ingliz tilining aksariyat qismida ishlaydi.
Brand3D bosh direktori Xans Xansen Lifewirega tadqiqot juda muhim, chunki u bugungi AI tizimlarining katta zaifligiga hujum qilishini aytdi.
E-pochta orqali suhbatda Xansen tushuntirdiki, hozirgi chuqur oʻrganiladigan AI tizimlari, xususan, tabiiy nutqni aniqlash minglab maʼruzachilardan yigʻilgan millionlab nutq maʼlumotlari yozuvlarini qayta ishlagandan keyin ishlaydi. Bundan farqli o'laroq, Neural Voice Camouflage faqat ikki soniya kirish nutqida o'zini konditsioner qilgandan so'ng ishlaydi.
Shaxsan men qurilmalar tinglashdan xavotirda boʻlsam, mening yechimim fon shovqinini yaratmoqchi boʻlgan boshqa tinglash qurilmasini qoʻshish boʻlmaydi.
Noto'g'ri daraxtmi?
Brian Chappell, BeyondTrust xavfsizlik boʻyicha bosh strategi, tadqiqot qimmatli maʼlumotlar aytilayotganini koʻrsatuvchi kalit soʻzlarni tinglayotgan buzilgan qurilmalar oʻrtasida boʻlishidan qoʻrqqan biznes foydalanuvchilari uchun foydaliroq deb hisoblaydi.
"Ushbu texnologiya avtoritar kuzatuv sharoitida fuqarolarga qarshi sun'iy intellekt yordamida video va ovozli chop etish tahlili qo'llanilganda qiziqroq bo'lishi mumkin", dedi Jeyms Maude, BeyondTrustning kiberxavfsizlik bo'yicha yetakchi tadqiqotchisi, Lifewire nashriga elektron pochta orqali.
Maude ushbu qurilmalar tomonidan ma'lumotlarning qanday olinishi, saqlanishi va ishlatilishiga oid maxfiylik boshqaruvini joriy qilish yaxshiroq alternativa bo'lishini taklif qildi. Bundan tashqari, Chappell tadqiqotchi usulining foydaliligi cheklangan deb hisoblaydi, chunki u odamlarning tinglashini to'xtatish uchun mo'ljallanmagan.
"Uy uchun shuni yodda tutingki, hech bo'lmaganda nazariy jihatdan bunday vositadan foydalanish Siri, Alexa, Google Home va og'zaki tetik so'z bilan faollashtirilgan har qanday boshqa tizim sizni e'tiborsiz qoldirishiga olib keladi ", dedi. Chappell.
Ammo ekspertlarning fikricha, aqlli qurilmalarimizga AI/MLga xos texnologiya tobora ortib borayotgani sababli, bu texnologiya yaqin kelajakda telefonlarimizga kirib qolishi mutlaqo mumkin.
Maude xavotirda, chunki sun'iy intellekt texnologiyalari shovqin va haqiqiy audio o'rtasidagi farqni tezda o'rganishi mumkin. Uning fikricha, tizim dastlab muvaffaqiyatli bo‘lishi mumkin bo‘lsa-da, tinglash moslamasi tiqilib qolgan shovqinlarni filtrlashni o‘rgangani uchun u tezda mushuk va sichqoncha o‘yiniga aylanishi mumkin.
Bundan ham tashvishlanarlisi, Modning ta'kidlashicha, undan foydalanadigan har bir kishi aslida o'ziga e'tiborni qaratishi mumkin, chunki ovozni aniqlashning buzilishi g'ayrioddiy ko'rinadi va siz nimanidir yashirishga urinayotganingizni ko'rsatishi mumkin.
"Shaxsan men qurilmalarni tinglashdan xavotirda bo'lsam, mening yechimim fon shovqinini yaratmoqchi bo'lgan boshqa tinglash moslamasini qo'shish bo'lmaydi", dedi Maude. “Ayniqsa, bu qurilma yoki ilovaning buzib kirishi va meni tinglashi xavfini oshiradi.”
