Asosiy takliflar
- Evolv Technology oʻzining sunʼiy intellekt skaneri odamlarning toʻxtab choʻntaklarini boʻshatish zaruratini chetlab oʻtib, anʼanaviy metall detektorlarni almashtirishi mumkinligini aytdi.
- Nyu-York shahri jinoyatchilikka qarshi kurashish uchun sun'iy intellekt yordamida qurol skanerlarini qidirayotgan shaharlar sirasiga kiradi.
- Ammo ba'zi ekspertlarning ta'kidlashicha, qurollarni aniqlash uchun sun'iy intellektdan foydalanish haddan tashqari ta'sirga olib kelishi mumkin.
Koʻpayib borayotgan shaharlar maxfiylik va boshqa xavotirlarni kuchaytiruvchi ommaviy otishmalardan soʻng sunʼiy intellekt (AI) bilan ishlaydigan qurol skanerlaridan foydalanishni koʻrib chiqmoqda.
Nyu-York meri Erik Adams yaqinda "Xayrli tong Amerika" dasturida metro tizimiga sun'iy intellektga asoslangan qurol detektorlarini o'rnatmoqchi ekanligini aytdi. Evolv Technology kompaniyasining taʼkidlashicha, uning sunʼiy intellekt skaneri odamlar toʻxtab choʻntaklarini boʻshatish zaruratini chetlab oʻtib, anʼanaviy metall detektorlarni almashtirishi mumkin.
"Inteliy intellekt yordamida biz har xil oʻlchamdagi va turdagi koʻplab obʼyektlarni aniqlay olamiz. Kimningdir qurol koʻtarib yurganligini aniqlash hujumlarning oldini olish hamda tahdidli vaziyatlarni aniqlashda juda foydali boʻlishi mumkin," Mikaela Pisani, Bu haqda Lifewire’ga elektron pochta orqali bergan intervyusida Rootstrap AI kompaniyasining bosh ma’lumot olimi ma’lum qildi. “Bu hukumatga vaziyat yanada keskinlashguncha chora ko‘rish uchun ko‘proq vaqt beradi.”
Sizni tekshiradigan AI
Evolv texnologiyasi AI tomonidan tekshiriladigan tasvirlarni yaratish uchun radar va lidar yorug'lik chiqarish usullaridan foydalanadi. Kompaniyaning taʼkidlashicha, uning tizimi skanerdan oʻtgan odamda yashirin qurolni aniqlay oladi va xavfsizlikni aralashishga undaydi.
Texnologiya "ilg'or raqamli sensorlar va sun'iy intellekt yordamida yashirin qurollar va boshqa tahdidlarni aniqlaydi", deb yozadi kompaniya o'z veb-saytida. “Bu nihoyatda aniq va soatiga 3600 kishini tekshirishi mumkin – anʼanaviy metall detektorlarga qaraganda 10 barobar tezroq.”
Pisani qurolli odamlarni aniqlashning eng keng tarqalgan usuli bu CNN (konvolyutsion neyron tarmoqlari) yordamida chuqur o'rganish modellaridan foydalanish ekanligini aytdi. CNN'lar piksel ma'lumotlarini qayta ishlash orqali tasvirlarni aniqlash uchun mo'ljallangan. Mashinani oʻrganish modellari odamlarning qurol koʻtarib yurgan yoki koʻtarmaganligi bilan bogʻliq turli vaziyatlarda tasvirlarning katta maʼlumotlar toʻplamida oʻrganiladi.
"Ushbu usul yordamida tasniflash tizimlari qurol ishlatilayotgan vaziyatlarni aniqlash uchun yaratilgan", - deya qo'shimcha qildi Pisani. Qurol tasvirning qaysi qismida joylashganligini aniqlash uchun ob'ekt segmentatsiyasi kabi aniqroq modellardan foydalanish mumkin."
Evolv oʻz tizimi qanday ishlashi haqida koʻp maʼlumot bermaydi. Ammo Ambient.ai kompyuterni ko'rish razvedka kompaniyasining marketing bo'limi boshlig'i Stefani MakReynolds, jismoniy xavfsizlik operatsiyalarini avtomatlashtiradigan Lifewire'ga elektron pochta orqali shunga o'xshash tizimlar AI yordamida jonli kuzatuv video oqimlarini tahlil qilishini, kompyuterni ko'rish algoritmlari bilan birgalikda odam yoki kabi ob'ektlarni aniqlashini aytdi. o'qotar qurol. Kompyuter jismoniy harakat yoki xatti-harakat belgilarini yaratadigan ob'ektlar orasidagi o'zaro ta'sirlarni ko'rib chiqadi.
"Kompyuterni ko'rish razvedkasi tomonidan qo'llab-quvvatlangan tahdid imzolarining chuqur tahlili joylashuv yoki o'qotar qurol mavjudligidan tashqari boy kontekstni taqdim etishi mumkin ", deya qo'shimcha qildi MakReynolds. “Kompyuterni koʻrish razvedkasidan foydalanadigan javob beruvchilar stsenariyni kontekstli tushunish va faol ishtirok etishga, jumladan qurol bilan bogʻliq hodisalarga tayyorgarlik koʻrish uchun real vaqt rejimida sodir boʻlayotgan voqeaning video tasvirini koʻrish afzalligiga ega.”
Bu mamlakatda qurol muammosini sun'iy intellekt yordamida hal qilish g'oyasi juda dahshatli.
Cho'ntagingizda nima borligini ko'rish
Hamma ham sun'iy intellekt skanerlarini qo'llab-quvvatlamaydi. Sun'iy intellekt etikasini o'rganuvchi Sirakuza universiteti professori Yoxannes Ximmelrayx Lifewire nashriga elektron pochta orqali bergan intervyusida "bu mamlakatdagi qurol muammosini sun'iy intellekt yordamida hal qilish g'oyasi juda dahshatli", dedi. Uning so‘zlariga ko‘ra, bu taklif ijtimoiy muammoga texnologik tuzatishni qo‘llashga harakat qiladi.
"Bunday urinishlar odatda noto'g'ri", deya qo'shimcha qildi u. "Bundan ham yomoni: ular kislorodni tegishli eritmalardan oladi."
Har qanday turdagi ekran uchun AIdan foydalanish bilan bog'liq yana bir muammo - bu tenglik, dedi u. "Biz yana ko'rishni istamaymiz - bu rangli odamlarni boshqalarga qaraganda ancha yuqori tezlikda olib yurishda noto'g'ri ayblashdir. Asosan, sun'iy intellekt tarafkashlikni kamaytirishi mumkin. Lekin amalda u odatda bunday kamsitishni kuchaytiradi."
Haddan oshib ketish masalasi ham bor. Agar sun'iy intellektga asoslangan skanerlar mashhur bo'lib ketsa, ular doimo odamlarni yozib olish uchun ishlatilishi mumkin, deb ta'kidladi Pisani."Shunday qilib, ular nafaqat qurol ko'tarib yurish yoki yo'qligini, balki ularning xatti-harakatlarini ham yozib olishadi", deya qo'shimcha qildi u." Sizning hayotingizning har bir soniyasi yozib olinadi va bu texnologiyadan noqulay bo'lgan odamlar bo'ladi. Bundan foydalanganda. texnologiyasidan foydalanish uchun barcha maxfiylik oqibatlarini hisobga olish va odamlarni ushbu texnologiyaning ta'siri haqida o'rgatish muhim."
Evolv Lifewire sharh soʻroviga darhol javob bermadi.
Ammo sun'iy intellektga asoslangan monitoring dasturini ishlab chiqaruvchi Be Global Safety kompaniyasining bosh direktori Nilay Parix sun'iy intellektdan foydalanishni himoya qildi. Uning soʻzlariga koʻra, qurol taqiqlangan va kameralar mavjud boʻlgan jamoat joylarida qurollarni aniqlash uchun sunʼiy intellektdan foydalanish shaxsiy hayotga tajovuz emas.
"AI qurol egasining shaxsini himoya qilish qobiliyatiga ega yoki huquq-tartibot organlariga gumonlanuvchini aniqlashda yordam berishi mumkin", deya qo'shimcha qildi u.
